इस टूल के बारे में
किसी छोटी या कम रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज को बड़ा और साफ़ बनाएँ। एक सुपर-रिज़ॉल्यूशन न्यूरल नेटवर्क (Real-ESRGAN का कॉम्पैक्ट x4 मॉडल) सीधे आपके ब्राउज़र में WebAssembly के ज़रिए चलता है और ऐसी बारीकियाँ फिर से बनाता है जो सामान्य रीसाइज़ नहीं कर सकता — साफ़ किनारे, कम धुँधलापन और घटा हुआ JPEG नॉइज़। यह छोटी इमेज (आइकन, अवतार, पुरानी फ़ोटो, प्रोडक्ट शॉट्स) पर सबसे अच्छा काम करता है। कुछ भी अपलोड नहीं होता: AI मॉडल आपके डिवाइस पर एक बार डाउनलोड होता है और हर इमेज स्थानीय रूप से प्रोसेस होती है, इसलिए यह मुफ़्त, निजी और बिना किसी सीमा के है। चूँकि मॉडल आपके CPU पर चलता है, बड़ी इमेज को टाइलों में प्रोसेस किया जाता है और इसमें थोड़ा समय लग सकता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या मेरी इमेज अपलोड होती है?
नहीं। AI मॉडल आपके ब्राउज़र में एक बार डाउनलोड होता है (रनटाइम सहित लगभग 15 MB) और आपके डिवाइस पर ही चलता है। आपकी इमेज कभी आपके कंप्यूटर से बाहर नहीं जाती — कोई सर्वर नहीं, कोई अकाउंट नहीं, कोई सीमा नहीं।
इसमें थोड़ा समय क्यों लगता है?
सुपर-रिज़ॉल्यूशन भारी गणित है, और यह किसी क्लाउड GPU के बजाय WebAssembly के ज़रिए आपके CPU पर चलता है। छोटी इमेज कुछ सेकंड में पूरी हो जाती हैं; बड़ी इमेज को टाइलों में बाँटा जाता है और इसमें एक मिनट तक लग सकता है। तेज़ और हल्के नतीजे के लिए 2× चुनें।
यह कितने आकार की इमेज संभाल सकता है?
बहुत बड़ी इनपुट इमेज को पहले सबसे लंबी भुजा पर 1000 px तक छोटा किया जाता है, फिर अपस्केल किया जाता है, इसलिए आउटपुट लगभग 4000 px तक रहता है। यह टूल छोटी इमेज पर ही चमकता है — अपस्केलिंग ठीक इसी के लिए है।
2× या 4×?
मॉडल हमेशा 4× पर पुनर्निर्माण करता है; 2× विकल्प बस उसी नतीजे को आधे आकार में दिखाता और सहेजता है — छोटी फ़ाइल, फिर भी बेहतर। दोनों की गणना में समान समय लगता है।