Über dieses Tool
Der Shannon-Entropie-Rechner misst den Informationsgehalt von Text. Er erstellt eine Häufigkeitskarte über die genauen Zeichen, die du eingibst, berechnet die Wahrscheinlichkeit jedes Symbols p = Anzahl / Länge und wertet die Shannon-Formel H = −Σ p·log2(p) in Bit pro Zeichen aus. Die Multiplikation mit der Länge ergibt die Gesamtinformation in Bit. Es meldet außerdem die Anzahl unterschiedlicher Symbole und die theoretische maximale Entropie log2(distinct), die die tatsächliche Entropie nur erreicht, wenn jedes Symbol gleich wahrscheinlich ist.
Diese tatsächliche (beobachtete) Entropie unterscheidet sich von einer Passwortstärke-Schätzung, deshalb berechnet das Tool beides. Für die Stärke verwendet es das Zeichensatz-Pool-Modell: Es erkennt, welche Zeichenklassen vorhanden sind — Kleinbuchstaben (26), Großbuchstaben (26), Ziffern (10), gängige Symbole (32), Leerzeichen (1) und andere (100) —, summiert die Poolgröße P und meldet Pool-Entropie = Länge · log2(P) Bit. Ein qualitatives Label folgt den üblichen Bereichen: unter 28 Bit sehr schwach, 28–35 schwach, 36–59 vertretbar, 60–127 stark und 128+ sehr stark.
Alle Logarithmen verwenden log2(x) = Math.log(x) / Math.LN2, und jede Berechnung läuft lokal in deinem Browser — nichts, was du eingibst, wird gespeichert oder übertragen. Beachte, dass die beiden Zahlen unterschiedliche Fragen beantworten: Die beobachtete Entropie sagt dir, wie unvorhersehbar diese konkrete Zeichenkette angesichts ihrer eigenen Zeichenverteilung ist, während die Pool-Entropie schätzt, wie schwer die Zeichenkette per Brute-Force zu knacken wäre, unter der Annahme, dass jede Position gleichmäßig aus dem erkannten Zeichenpool gezogen wird.