इस टूल के बारे में
JSON से Pydantic Model टूल एक पेस्ट किए गए JSON नमूने को Python model classes में बदल देता है। Python और FastAPI डेवलपर्स लगातार उदाहरण API responses से Pydantic models scaffold करते हैं, और यह कन्वर्टर इसे ब्राउज़र में तुरंत करता है। यह आपके JSON को पार्स करता है, Python types को पुनरावर्ती रूप से infer करता है, और प्रति object एक class निकालता है: strings बन जाती हैं str, ISO date-time strings datetime, date-only strings date, integers int, अन्य numbers float, booleans bool, arrays List[T], और nested objects अपनी स्वयं की model classes जिनका नाम PascalCase में होता है।
सभी पार्सिंग और जनरेशन स्थानीय रूप से JSON.parse और सादे JavaScript के साथ होते हैं, इसलिए आप जो पेस्ट करते हैं वह आपकी मशीन नहीं छोड़ता। Child classes को उन classes से पहले निकाला जाता है जो उन्हें संदर्भित करती हैं (topological क्रम), और header केवल वही import करता है जो वास्तव में उपयोग होता है — pydantic से BaseModel और Field, typing से Optional / List / Union / Any, और प्रासंगिक होने पर datetime / date। from __future__ import annotations हमेशा शामिल होता है ताकि forward references क्रम की परवाह किए बिना काम करें।
जो keys कुछ sibling objects से गायब हैं, या null के रूप में देखी जाती हैं, वे Optional[T] = None बन जाती हैं। output-mode toggle Pydantic v2 BaseModel (डिफ़ॉल्ट), stdlib @dataclass, और typing.TypedDict के बीच स्विच करता है। camelCase या अमान्य keys का नाम बदलने और मॉडल को मूल JSON पार्स करने देने के लिए Field(alias="originalKey") स्वतः जोड़ने हेतु snake_case fields चालू करें। कोड कॉपी करें या इसे .py फ़ाइल के रूप में डाउनलोड करें।