À propos de cet outil
L'outil JSON vers modèle Pydantic convertit un exemple JSON collé en classes de modèle Python. Les développeurs Python et FastAPI créent constamment des modèles Pydantic à partir d'exemples de réponses d'API, et ce convertisseur le fait instantanément dans le navigateur. Il analyse votre JSON, infère les types Python récursivement et émet une classe par objet : les chaînes deviennent str, les chaînes de date-heure ISO datetime, les chaînes de date seule date, les entiers int, les autres nombres float, les booléens bool, les tableaux List[T], et les objets imbriqués leurs propres classes de modèle nommées en PascalCase.
Toute l'analyse et la génération se déroulent localement avec JSON.parse et du JavaScript standard, si bien que rien de ce que vous collez ne quitte votre machine. Les classes enfants sont émises avant les classes qui les référencent (ordre topologique), et l'en-tête n'importe que ce qui est réellement utilisé — BaseModel et Field depuis pydantic, Optional / List / Union / Any depuis typing, et datetime / date le cas échéant. from __future__ import annotations est toujours inclus pour que les références anticipées fonctionnent quel que soit l'ordre.
Les clés absentes de certains objets frères, ou vues comme null, deviennent Optional[T] = None. La bascule de mode de sortie permute entre Pydantic v2 BaseModel (par défaut), @dataclass de la bibliothèque standard, et typing.TypedDict. Activez les champs snake_case pour renommer les clés camelCase ou invalides et ajouter automatiquement Field(alias="originalKey") afin que le modèle analyse toujours le JSON d'origine. Copiez le code ou téléchargez-le en fichier .py.