Über dieses Tool
Das Tool JSON zu Pydantic-Modell konvertiert ein eingefügtes JSON-Beispiel in Python-Modellklassen. Python- und FastAPI-Entwickler erstellen ständig Pydantic-Modelle aus Beispiel-API-Antworten, und dieser Konverter erledigt das sofort im Browser. Es parst Ihr JSON, leitet Python-Typen rekursiv ab und gibt eine Klasse pro Objekt aus: Strings werden zu str, ISO-Datum-Zeit-Strings zu datetime, reine Datums-Strings zu date, Ganzzahlen zu int, andere Zahlen zu float, Booleans zu bool, Arrays zu List[T] und verschachtelte Objekte zu ihren eigenen Modellklassen in PascalCase.
Alles Parsen und Erzeugen erfolgt lokal mit JSON.parse und reinem JavaScript, sodass nichts, was Sie einfügen, Ihr Gerät verlässt. Kindklassen werden vor den Klassen ausgegeben, die sie referenzieren (topologische Reihenfolge), und der Header importiert nur das, was tatsächlich verwendet wird — BaseModel und Field aus pydantic, Optional / List / Union / Any aus typing sowie datetime / date, wenn relevant. from __future__ import annotations ist immer enthalten, damit Vorwärtsreferenzen unabhängig von der Reihenfolge funktionieren.
Schlüssel, die in einigen Geschwisterobjekten fehlen oder als null gesehen werden, werden zu Optional[T] = None. Der Ausgabemodus-Umschalter wechselt zwischen Pydantic v2 BaseModel (Standard), stdlib @dataclass und typing.TypedDict. Schalten Sie snake_case-Felder ein, um camelCase- oder ungültige Schlüssel umzubenennen und automatisch Field(alias="originalKey") hinzuzufügen, sodass das Modell das ursprüngliche JSON weiterhin parst. Kopieren Sie den Code oder laden Sie ihn als .py-Datei herunter.