O tym narzędziu
Narzędzie JSON na model Pydantic konwertuje wklejony przykład JSON w klasy modelu Python. Programiści Pythona i FastAPI nieustannie tworzą modele Pydantic z przykładowych odpowiedzi API, a ten konwerter robi to natychmiast w przeglądarce. Parsuje Twój JSON, rekurencyjnie wnioskuje typy Pythona i emituje jedną klasę na obiekt: łańcuchy stają się str, łańcuchy daty i czasu ISO datetime, łańcuchy samej daty date, liczby całkowite int, inne liczby float, wartości logiczne bool, tablice List[T], a zagnieżdżone obiekty otrzymują własne klasy modelu nazwane w PascalCase.
Całe parsowanie i generowanie odbywa się lokalnie za pomocą JSON.parse i czystego JavaScriptu, więc nic, co wklejasz, nie opuszcza Twojej maszyny. Klasy podrzędne są emitowane przed klasami, które się do nich odwołują (porządek topologiczny), a nagłówek importuje tylko to, co jest faktycznie używane — BaseModel i Field z pydantic, Optional / List / Union / Any z typing oraz datetime / date, gdy to istotne. from __future__ import annotations jest zawsze dołączane, aby odwołania w przód działały niezależnie od kolejności.
Klucze, których brakuje w niektórych obiektach rodzeństwa lub które są widziane jako null, stają się Optional[T] = None. Przełącznik trybu wyjścia przełącza między Pydantic v2 BaseModel (domyślnie), stdlib @dataclass i typing.TypedDict. Włącz pola snake_case, aby zmienić nazwy kluczy camelCase lub nieprawidłowych i automatycznie dodać Field(alias="originalKey"), aby model nadal parsował oryginalny JSON. Skopiuj kod lub pobierz go jako plik .py.