关于此工具
IEEE-754 浮点转换器精确展示一个数字如何作为 32 位单精度或 64 位双精度浮点数存储在内存中，并能将原始位模式反向转回其十进制值。它使用 JavaScript 类型化数组（Float32Array / DataView），因此位模式是真正的硬件表示，而非近似。
在正向模式下，它将模式报告为十六进制，以及拆分为三个字段的二进制：符号位、指数（float32 为 8 位，偏置 127；float64 为 11 位，偏置 1023），以及尾数（23 或 52 位）。它还解码无偏指数，并将值分类为正规、次正规、零、无穷或 NaN。关键是它打印从位读回的精确存储值——对 float32 而言，这常与你输入的不同，使浮点舍入误差可见。例如 0.1 在两种精度下都不能精确存储。
在反向模式下，你粘贴一个十六进制模式（带或不带 0x）或全宽二进制字符串，它会将这些位重新解释为浮点数，并显示得到的十进制值以及相同的字段分解。一切都在你的浏览器本地运行。这是理解舍入、比较单精度与双精度，以及检查 ±0、±∞ 和 NaN 特殊编码的常用工具。
常见问题
为什么存储值与我输入的不同？
大多数十进制小数无法在二进制浮点中精确表示，因此存储最接近的可表示值。转换器读回这些位并显示该精确存储值，从而揭示舍入误差——尤其在 32 位单精度中。
字段是如何布局的？
Float32 使用 1 个符号位、8 个指数位（偏置 127）和 23 个尾数位；float64 使用 1 个符号位、11 个指数位（偏置 1023）和 52 个尾数位。无偏指数等于原始指数减去偏置。
零、无穷和 NaN 是如何编码的？
全零指数配零尾数为 ±0，尾数非零则为次正规。全一指数在尾数为零时表示 ±无穷，尾数非零时表示 NaN。工具会标注每个类别。
我能从位模式转回数字吗？
能。切换到反向模式并粘贴 8 位十六进制（float32）或 16 位十六进制（float64）模式，或完整的 32 位或 64 位二进制字符串，工具会将这些精确的位重新解释为浮点值。