Sobre esta ferramenta
A Calculadora de Intervalo de Confiança é uma ferramenta gratuita, que roda no navegador, que constrói um intervalo de confiança para a média populacional a partir de estatísticas-resumo: a média amostral, o desvio padrão e o tamanho da amostra. Ela informa os limites inferior e superior, a margem de erro, o erro padrão e o valor crítico em qualquer nível de confiança que você escolher.
Por padrão, usa a distribuição t de Student com n − 1 graus de liberdade, que é a correta quando o desvio padrão populacional é desconhecido (o caso usual). Mude para o método z se o desvio padrão populacional for conhecido ou se a amostra for muito grande. O quantil t é calculado numericamente a partir da função beta incompleta regularizada, então os resultados coincidem com os softwares estatísticos — e tudo roda localmente no seu navegador.
Perguntas frequentes
Devo usar o intervalo t ou o z?
Use t quando o desvio padrão for estimado a partir da amostra (quase sempre). Use z apenas quando o desvio padrão populacional for realmente conhecido ou quando n for grande o bastante para que os dois sejam praticamente idênticos — t e z já concordam em cerca de 1% quando n ≈ 200.
Como a margem de erro é calculada?
Margem de erro = valor crítico × erro padrão, onde o erro padrão é s/√n e o valor crítico é o quantil t (gl = n − 1) ou z em (1 + confiança)/2 — ex.: 2.0639 para 95% com n = 25, dando 50 ± 4.13 para média 50 e s = 10.
O que um intervalo de confiança de 95% realmente significa?
Se você repetisse a amostragem muitas vezes e construísse um intervalo a cada vez, cerca de 95% desses intervalos conteriam a verdadeira média populacional. É uma afirmação sobre o procedimento, não uma probabilidade de 95% para um intervalo específico.
De quais suposições esse intervalo depende?
As observações devem ser independentes e aproximadamente normais, ou numerosas o suficiente (comumente n ≥ 30) para que o teorema central do limite torne a média amostral aproximadamente normal.
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