Tentang alat ini
Kalkulator Interval Kepercayaan adalah alat gratis di browser yang membangun interval kepercayaan untuk rata-rata populasi dari statistik ringkasan: rata-rata sampel, simpangan baku, dan ukuran sampel. Alat ini melaporkan batas bawah dan batas atas, margin of error, galat baku, dan nilai kritis pada tingkat kepercayaan mana pun yang Anda pilih.
Secara default digunakan distribusi t Student dengan derajat kebebasan n − 1, yang tepat ketika simpangan baku populasi tidak diketahui (kasus yang paling umum). Beralihlah ke metode z jika simpangan baku populasi diketahui atau sampelnya sangat besar. Kuantil t dihitung secara numerik dari fungsi beta tak lengkap teregularisasi, sehingga hasilnya cocok dengan perangkat lunak statistik — dan semuanya berjalan lokal di browser Anda.
Pertanyaan yang sering diajukan
Haruskah saya memakai interval t atau z?
Gunakan t ketika simpangan baku diestimasi dari sampel (hampir selalu). Gunakan z hanya ketika simpangan baku populasi benar-benar diketahui atau n cukup besar sehingga keduanya praktis identik — t dan z sudah bersesuaian hingga sekitar 1% pada n ≈ 200.
Bagaimana margin of error dihitung?
Margin of error = nilai kritis × galat baku, dengan galat baku s/√n dan nilai kritis adalah kuantil t (df = n − 1) atau z pada (1 + kepercayaan)/2 — mis. 2.0639 untuk 95% dengan n = 25, memberikan 50 ± 4.13 untuk rata-rata 50, s = 10.
Apa arti sebenarnya interval kepercayaan 95%?
Jika Anda mengulangi pengambilan sampel berkali-kali dan membangun interval setiap kali, sekitar 95% dari interval tersebut akan memuat rata-rata populasi yang sebenarnya. Ini pernyataan tentang prosedurnya, bukan probabilitas 95% untuk satu interval tertentu.
Asumsi apa saja yang mendasari interval ini?
Observasi harus independen dan berdistribusi kurang lebih normal, atau jumlahnya cukup banyak (umumnya n ≥ 30) sehingga teorema limit pusat membuat rata-rata sampel mendekati normal.
Alat lainnya