UTILS.
Gizlilik varsayılandır
🔗

Korelasyon Katsayısı Hesaplayıcı

İki veri kümesi arasında Pearson korelasyon katsayısı r'yi hesaplayın; r-kare, kovaryans ve bir güç etiketiyle birlikte.

Dosyalarınız bu cihazda kalır

Dosyalar tarayıcınızda işlenir, asla sunucuya yüklenmez. Site, araçları çalıştırmak için gereken kod ve kaynakları indirir. Hesap veya takip yoktur.

Bu aracı çevrimdışı kullanım için tek bir HTML dosyası olarak kaydetmek üzere İndir'i kullanın.

Gizlilik →

Her kutuya aynı sayıda değer girin — satır başına bir tane veya virgül ya da boşlukla ayrılmış.

Bu araç hakkında

Korelasyon Katsayısı Hesaplayıcı, iki değişkenin birlikte ne kadar güçlü hareket ettiğini Pearson'ın r'sini kullanarak ölçer. X değerlerinizi ilk kutuya, eşleşen Y değerlerini ikinci kutuya, satır başına bir sayı (veya virgül, boşluk ya da noktalı virgülle ayrılmış) yapıştırın; hesaplama tarayıcınızda yerel olarak çalışır ve hiçbir şey hiçbir yere gönderilmez.

x̄ ve ȳ ortalamalarını bulduktan sonra Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)'yi hesaplar. Pearson'ın r = Sxy / √(Sxx·Syy)'si her zaman −1 ile +1 arasında yer alır; r² onun karesidir ve örnek kovaryansı Sxy / (n − 1)'dir. Bir etiket, |r|'den gücü tanımlar (≥0,9 çok güçlü, ≥0,7 güçlü, ≥0,5 orta, ≥0,3 zayıf, aksi halde önemsiz) yön ile birlikte.

İki liste aynı sayıda değer içermeli ve en az iki çifte ihtiyacınız var. Uzunluklar farklıysa araç, hangi değerlerin eşleştiğini tahmin etmek yerine bunu size söyler.

Sık sorulan sorular

Pearson'ın r'si nedir?
Doğrusal ilişkinin standartlaştırılmış ölçüsüdür: r = Sxy / √(Sxx·Syy). −1'den (mükemmel negatif) 0'a (yok) ve +1'e (mükemmel pozitif doğrusal ilişki) kadar değişir.
Güç etiketi nasıl belirlenir?
r'nin mutlak değerinden: 0,9 ve üzeri çok güçlü, 0,7-0,9 güçlü, 0,5-0,7 orta, 0,3-0,5 zayıf ve 0,3'ün altı önemsizdir. r'nin işareti pozitif veya negatif yönü verir.
Her iki liste neden aynı uzunlukta olmalı?
Korelasyon eşleştirilmiş gözlemleri karşılaştırır, bu yüzden her X'in tam olarak bir eşleşen Y'si olmalıdır. Sayılar farklıysa eşleştirme belirsizdir ve araç hesaplamak yerine bir uzunluk uyuşmazlığı bildirir.
Korelasyon nedensellik anlamına mı gelir?
Hayır. Yüksek bir r yalnızca iki değişkenin birlikte değişme eğiliminde olduğu anlamına gelir; birinin diğerine neden olduğunu kanıtlamaz. Gizli bir üçüncü faktör veya tesadüf güçlü korelasyon üretebilir.

Daha fazla araç