关于此工具
相关系数计算器使用皮尔逊 r 衡量两个变量共同变动的强弱程度。在第一个框中粘贴你的 X 值，在第二个框中粘贴相应的 Y 值，每行一个数字（也可用逗号、空格或分号分隔）；计算在你的浏览器中本地进行，不向任何地方发送。
在求出均值 x̄ 和 ȳ 之后，它计算 Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)² 和 Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)。皮尔逊 r = Sxy / √(Sxx·Syy) 始终介于 −1 与 +1 之间；r² 是其平方，样本协方差为 Sxy / (n − 1)。一个标签会根据 |r|（≥0.9 极强、≥0.7 强、≥0.5 中等、≥0.3 弱、否则可忽略）连同方向来描述强度。
两个列表必须包含相同数量的值，且你至少需要两对。如果长度不同，本工具会如实告知，而不去猜测哪些值应该配对。
常见问题
皮尔逊 r 是什么？
它是线性关联的标准化度量：r = Sxy / √(Sxx·Syy)。它的取值范围从 −1（完美负相关）经过 0（无相关）到 +1（完美正线性关系）。
强度标签是如何判定的？
根据 r 的绝对值：0.9 及以上为极强，0.7–0.9 为强，0.5–0.7 为中等，0.3–0.5 为弱，低于 0.3 为可忽略。r 的符号给出正向或负向。
为什么两个列表必须长度相同？
相关比较的是成对观测，因此每个 X 必须恰好对应一个 Y。如果个数不同，配对就有歧义，本工具会报告长度不匹配，而不进行计算。
相关意味着因果吗？
不。较高的 r 只意味着两个变量倾向于一起变化；它并不能证明其中一个导致了另一个。隐藏的第三因素或巧合也能产生强相关。