UTILS.
Gizlilik varsayılandır
z

Z-Skoru Hesaplayıcı

Ham bir değeri z-skoruna (veya tersine) dönüştürün; normal eğri üzerindeki yüzdelik dilimini ve kuyruk olasılığını görün.

Dosyalarınız bu cihazda kalır

Dosyalar tarayıcınızda işlenir, asla sunucuya yüklenmez. Site, araçları çalıştırmak için gereken kod ve kaynakları indirir. Hesap veya takip yoktur.

Bu aracı çevrimdışı kullanım için tek bir HTML dosyası olarak kaydetmek üzere İndir'i kullanın.

Gizlilik →

Bu araç hakkında

Z-Skoru Hesaplayıcı, ham bir değeri z = (x − μ)/σ ile standartlaştıran ve sonucu olasılıklara çeviren ücretsiz, tarayıcı içi bir araçtır: yüzdelik dilim (standart normal eğride değerin solunda kalan alan), üzerinde puan alma olasılığı ve birçok psikolojik ve eğitimsel testte kullanılan eşdeğer T-skoru. Ters mod, bilinen bir z-skorunu x = μ + zσ ile ham değere geri çevirir.

Değeri, popülasyon ortalamasını ve standart sapmayı girin; tüm rakamlar anlık güncellenir. Normal CDF, Abramowitz–Stegun erf yaklaşımıyla (yaklaşık 7 ondalık basamağa kadar doğru) tamamen tarayıcınızda hesaplanır.

Sık sorulan sorular

Z-skoru bana ne söyler?
Bir değerin ortalamanın kaç standart sapma üzerinde (pozitif) veya altında (negatif) olduğunu ifade eder; bu da farklı ölçeklerdeki puanları karşılaştırmanızı sağlar — örn. ortalama 75 ve standart sapma 10 iken 85, z = 1 verir, yani 84.13. yüzdelik dilim.
Yüzdelik dilim z-skorundan nasıl elde edilir?
Yüzdelik dilim, standart normal birikimli olasılık Φ(z) × 100'dür — normal bir popülasyonda değerinizde veya altında puan alanların payı. Yanındaki kutu, üzerinde puan alanların payı olan 1 − Φ(z) değerini gösterir.
Sonuçlarda gösterilen T-skoru nedir?
Psikometride kullanılan T = 50 + 10z doğrusal yeniden ölçeklemesidir; ortalaması 50, standart sapması 10 olan bir ölçek verir — Student t istatistiğiyle ilgisi yoktur.
Bu, verilerin normal dağılmasını gerektirir mi?
Z-skorunun kendisi yalnızca bir yeniden ölçeklemedir ve her zaman geçerlidir; ancak yüzdelik dilim ve kuyruk olasılığı yaklaşık normal bir dağılım varsayar — belirgin biçimde çarpık verilerde ampirik sıralamalarla örtüşmezler.

Daha fazla araç