UTILS.
Gizlilik varsayılandır
χ²

Ki-Kare Testi Hesaplayıcı

Bir kontenjans tablosunda ki-kare bağımsızlık testi yapın: χ² istatistiği, serbestlik derecesi ve p değeri.

Dosyalarınız bu cihazda kalır

Dosyalar tarayıcınızda işlenir, asla sunucuya yüklenmez. Site, araçları çalıştırmak için gereken kod ve kaynakları indirir. Hesap veya takip yoktur.

Bu aracı çevrimdışı kullanım için tek bir HTML dosyası olarak kaydetmek üzere İndir'i kullanın.

Gizlilik →
Değerleri boşluk veya virgülle ayırın; her satır tablonun bir satırıdır.

Bu araç hakkında

Ki-Kare Testi Hesaplayıcı, gözlenen frekanslardan oluşan iki yönlü bir kontenjans tablosu üzerinde ki-kare bağımsızlık testi yapan ücretsiz, tarayıcı içi bir araçtır. Tabloyu yapıştırın veya yazın — her satıra tablonun bir satırı, değerler boşluk veya virgülle ayrılmış — araç her hücrenin beklenen frekansını, χ² istatistiğini Σ(O−E)²/E, serbestlik derecesini (satır − 1)(sütun − 1) ve ki-kare dağılımından sağ kuyruklu p değerini hesaplar.

Testin varsayımlarını kontrol edebilmeniz için beklenen frekans tablosu gösterilir ve herhangi bir beklenen frekans, olağan pratik eşik olan 5'in altına düştüğünde bir uyarı belirir. P değeri, düzenlileştirilmiş eksik gama fonksiyonuyla tablo doğruluğunda, tamamen tarayıcınızda hesaplanır — verileriniz cihazınızdan asla çıkmaz.

Sık sorulan sorular

Tablomu nasıl girerim?
Tablonun her satırı için bir satır yazın; her satırdaki frekansları boşluk, virgül, noktalı virgül veya sekmeyle ayırın. Tablo dikdörtgen olmalı ve negatif olmayan frekanslardan oluşan en az 2 satır ve 2 sütun içermelidir.
Beklenen frekanslar nasıl hesaplanır?
Her hücrenin beklenen frekansı (satır toplamı × sütun toplamı) ÷ genel toplamdır — satır ve sütun değişkenleri tamamen bağımsız olsaydı göreceğiniz frekanslar. χ², gözlenen frekansların bunlardan ne kadar saptığını ölçer.
Beklenen frekans uyarısı ne anlama gelir?
Beklenen frekanslar küçük olduğunda ki-kare yaklaşımı güvenilmezdir; yaygın kural, beklenen frekansların tümünün (veya en az %80'inin) ≥ 5 olmasıdır. Küçük 2×2 tablolar için bunun yerine Fisher kesin testini düşünün.
P değeri tek kuyruklu mu, çift kuyruklu mu?
Sağ kuyruklu olasılıktır: P(χ² ≥ gözlenen). Bağımsızlık ve uyum iyiliği testleri için standart p değeri budur — büyük χ² değerleri bağımsızlıkla uyuşmazlığa işaret eder, bu yüzden yalnızca üst kuyruk dikkate alınır.

Daha fazla araç