Bu araç hakkında
P Değeri Hesaplayıcı, bir test istatistiğini — z, Student t, ki-kare (χ²) veya F — p değerine dönüştüren ücretsiz, tarayıcı içi bir araçtır. Sol kuyruklu, sağ kuyruklu ve çift kuyruklu olasılıkları raporlar ve seçtiğiniz kuyruğu α anlamlılık düzeyiyle karşılaştırarak anında anlamlı / anlamlı değil kararı verir.
Normal dağılımın CDF'i düzenlileştirilmiş eksik gama fonksiyonuyla değerlendirilir; t, χ² ve F dağılımları ise standart düzenlileştirilmiş eksik beta ve gama fonksiyonlarını kullanır, dolayısıyla sonuçlar gösterilen hassasiyette istatistik tablolarıyla örtüşür. Gereken yerlerde serbestlik derecesini girin (t ve χ² için tek değer, F için pay ve payda) — her şey tarayıcınızda anlık yeniden hesaplanır ve hiçbir veri cihazınızdan çıkmaz.
Sık sorulan sorular
P değeri nedir?
Sıfır hipotezi doğru varsayıldığında, en az sizinki kadar uç bir test istatistiği gözlemleme olasılığıdır. α anlamlılık düzeyinizin (yaygın olarak 0.05) altındaki bir p değeri, gelenek gereği istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir.
Tek kuyruklu mu, çift kuyruklu p değeri mi kullanmalıyım?
Alternatif hipoteziniz her iki yönde de bir fark ise çift kuyrukluyu kullanın (z ve t testleri için olağan varsayılan); tek kuyrukluyu yalnızca yön önceden belirlenmişse kullanın. Ki-kare ve F testleri gelenek gereği sağ kuyrukludur.
Ki-kare ve F için çift kuyruklu p değeri nedir?
Bu dağılımlar simetrik değildir; bu yüzden araç standart ikiye katlama kuralını kullanır: sol ve sağ kuyruk olasılıklarından küçüğünün iki katı, 1 ile sınırlandırılmış. Çoğu uyum iyiliği ve varyans oranı testinde yine sağ kuyruklu değeri okumalısınız.
Sonuçlar ne kadar doğru?
Dört dağılımın tümü — normal, t, χ² ve F — yaklaşık 14 basamağa kadar yinelenen düzenlileştirilmiş eksik beta/gama serileriyle değerlendirilir; bu sayede p değerleri gösterilen altı ondalıkta standart yazılımlarla uyuşur. 0.000001'in altındaki değerler < 0.000001 olarak raporlanır.