UTILS.
Gizlilik varsayılandır
🎯

Binom Dağılımı Hesaplayıcı

Başarı olasılığı p olan n deneme için binom olasılıkları P(X = k), P(X ≤ k) ve P(X ≥ k) ile ortalama ve standart sapmayı hesaplayın.

Dosyalarınız bu cihazda kalır

Dosyalar tarayıcınızda işlenir, asla sunucuya yüklenmez. Site, araçları çalıştırmak için gereken kod ve kaynakları indirir. Hesap veya takip yoktur.

Bu aracı çevrimdışı kullanım için tek bir HTML dosyası olarak kaydetmek üzere İndir'i kullanın.

Gizlilik →

Bu araç hakkında

Binom Dağılımı Hesaplayıcı, her biri p olasılıkla başarılı olan n bağımsız denemede tam olarak, en fazla veya en az k başarı elde etme olasılığını bulur. n, p ve k'yi girin (p 0 ile 1 arasında ondalık ya da yüzde olarak) ve her sonuç tarayıcınızda anında güncellensin, hiçbir veri cihazınızdan ayrılmadan.

Kesin olasılık P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k)'dir; burada binom katsayısı C(n, k), büyük n'lerde faktöriyel taşmasını önlemek için sayısal olarak kararlı bir döngüyle, i = 1…k için c = c·(n − k + i)/i olarak oluşturulur. Kümülatif değerler P(X ≤ k) = i = 0'dan k'ye Σ ve P(X ≥ k) = i = k'den n'ye Σ'dir. Ortalama n·p, varyans n·p·(1 − p) ve standart sapma bunun kareköküdür.

Hem n hem k, 0 ≤ k ≤ n ve n ≥ 1 olacak şekilde tam sayı olmalı ve p 0 ile 1 arasında yer almalıdır; başka her şey geçersiz olarak işaretlenir. Model, sabit n, sabit p ve bağımsız denemeleri varsayar — klasik "yazı tura" veya "kusurlu parçalar" düzeni.

Sık sorulan sorular

Kesin olasılık formülü nedir?
P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k); burada C(n, k) = n! / (k!(n − k)!), k başarıyı n deneme arasında dizme yollarını sayar. Büyük n'nin taşmaması için kararlı bir döngüyle hesaplanır.
P(X ≤ k) ile P(X ≥ k) arasındaki fark nedir?
P(X ≤ k), 0'dan k'ye kadar başarıların olasılıklarını toplar (en fazla k); P(X ≥ k), k'den n'ye kadar başarıları toplar (en az k). İkisi de tam olarak k'yi içerir, bu yüzden o tek terimde örtüşürler.
p'yi yüzde olarak girebilir miyim?
Evet. Yüzde modunu seçin ve örneğin adil bir madeni para için 50 yazın; Ondalık modunda 0,5 yazın. Araç dahili olarak dönüştürür ve sonucun 0 ile 1 arasında olmasını gerektirir.
Ortalama ve standart sapma ne işe yarar?
Ortalama n·p beklenen başarı sayısıdır ve standart sapma √(n·p·(1 − p)), sayının tekrarlanan deneylerde bu beklentiden tipik olarak ne kadar saptığını ölçer.

Daha fazla araç