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Calculadora de Distribuição Binomial

Calcule probabilidades binomiais P(X = k), P(X ≤ k) e P(X ≥ k) para n tentativas com probabilidade de sucesso p, além da média e do desvio padrão.

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Sobre esta ferramenta

A Calculadora de Distribuição Binomial encontra a probabilidade de obter exatamente, no máximo ou pelo menos k sucessos em n tentativas independentes que têm, cada uma, probabilidade de sucesso p. Informe n, p e k (p como decimal de 0 a 1 ou como porcentagem), e cada resultado é atualizado instantaneamente no seu navegador sem nenhum dado sair do seu dispositivo.

A probabilidade exata é P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), em que o coeficiente binomial C(n, k) é construído com um laço numericamente estável, c = c·(n − k + i)/i para i = 1…k, para evitar overflow de fatorial com n grande. Os valores cumulativos são P(X ≤ k) = Σ de i = 0 a k e P(X ≥ k) = Σ de i = k a n. A média é n·p, a variância é n·p·(1 − p) e o desvio padrão é sua raiz quadrada.

Tanto n quanto k devem ser números inteiros com 0 ≤ k ≤ n e n ≥ 1, e p deve ficar entre 0 e 1; qualquer outra coisa é sinalizada como inválida. O modelo supõe n fixo, p constante e tentativas independentes — o clássico cenário de "lançamentos de moeda" ou "peças defeituosas".

Perguntas frequentes

Qual é a fórmula da probabilidade exata?
P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), em que C(n, k) = n! / (k!(n − k)!) conta as maneiras de arranjar k sucessos entre n tentativas. É calculada com um laço estável para que n grande não cause overflow.
Qual é a diferença entre P(X ≤ k) e P(X ≥ k)?
P(X ≤ k) soma as probabilidades de 0 até k sucessos (no máximo k); P(X ≥ k) soma de k até n sucessos (pelo menos k). Ambas incluem exatamente k, então se sobrepõem nesse único termo.
Posso informar p como porcentagem?
Sim. Escolha o modo Porcentagem e digite, por exemplo, 50 para uma moeda justa; no modo Decimal, digite 0,5. A ferramenta converte internamente e exige que o resultado fique entre 0 e 1.
Para que servem a média e o desvio padrão?
A média n·p é o número esperado de sucessos, e o desvio padrão √(n·p·(1 − p)) mede o quanto a contagem costuma variar em torno dessa expectativa ao longo de experimentos repetidos.

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