UTILS.
Приватность по умолчанию
🎯

Калькулятор биномиального распределения

Вычислите биномиальные вероятности P(X = k), P(X ≤ k) и P(X ≥ k) для n испытаний с вероятностью успеха p, плюс среднее и стандартное отклонение.

Ваши файлы остаются на этом устройстве

Файлы обрабатываются в браузере и не отправляются на сервер. Сайт загружает код и ресурсы для работы инструментов. Без аккаунтов и трекеров.

Нажмите «Скачать», чтобы сохранить инструмент одним HTML-файлом для работы офлайн.

Конфиденциальность →

Об этом инструменте

Калькулятор биномиального распределения находит вероятность получить ровно, не более или не менее k успехов в n независимых испытаниях, каждое из которых успешно с вероятностью p. Введите n, p и k (p в виде десятичной дроби от 0 до 1 или в процентах), и каждый результат обновляется мгновенно в вашем браузере, при этом никакие данные не покидают ваше устройство.

Точная вероятность равна P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), где биномиальный коэффициент C(n, k) строится через численно устойчивый цикл c = c·(n − k + i)/i для i = 1…k, чтобы избежать переполнения факториала при больших n. Кумулятивные значения равны P(X ≤ k) = Σ от i = 0 до k и P(X ≥ k) = Σ от i = k до n. Среднее равно n·p, дисперсия равна n·p·(1 − p), а стандартное отклонение — её квадратный корень.

И n, и k должны быть целыми числами с 0 ≤ k ≤ n и n ≥ 1, а p должно лежать между 0 и 1; всё остальное отмечается как недопустимое. Модель предполагает фиксированное n, постоянное p и независимые испытания — классический сценарий «подбрасываний монеты» или «бракованных деталей».

Часто задаваемые вопросы

Какова формула точной вероятности?
P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), где C(n, k) = n! / (k!(n − k)!) считает количество способов расставить k успехов среди n испытаний. Она вычисляется через устойчивый цикл, чтобы большое n не вызывало переполнения.
В чём разница между P(X ≤ k) и P(X ≥ k)?
P(X ≤ k) суммирует вероятности от 0 до k успехов (не более k); P(X ≥ k) суммирует от k до n успехов (не менее k). Оба включают ровно k, поэтому они пересекаются на этом единственном члене.
Могу ли я вводить p в процентах?
Да. Выберите режим Проценты и введите, например, 50 для честной монеты; в режиме Десятичные введите 0,5. Инструмент преобразует внутренне и требует, чтобы результат был между 0 и 1.
Для чего нужны среднее и стандартное отклонение?
Среднее n·p — это ожидаемое число успехов, а стандартное отклонение √(n·p·(1 − p)) измеряет, насколько сильно счёт обычно колеблется вокруг этого ожидания при повторных экспериментах.

Больше инструментов