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द्विपद वितरण कैलकुलेटर

सफलता प्रायिकता p वाले n परीक्षणों के लिए द्विपद प्रायिकताएँ P(X = k), P(X ≤ k) और P(X ≥ k) की गणना करें, साथ ही माध्य और मानक विचलन।

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इस टूल के बारे में

द्विपद वितरण कैलकुलेटर n स्वतंत्र परीक्षणों में ठीक, अधिक से अधिक, या कम से कम k सफलताएँ मिलने की प्रायिकता ज्ञात करता है जिनमें से प्रत्येक प्रायिकता p के साथ सफल होता है। n, p और k दर्ज करें (p को 0 से 1 तक दशमलव के रूप में या प्रतिशत के रूप में), और हर परिणाम आपके ब्राउज़र में तुरंत अपडेट होता है, कोई डेटा आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता।

सटीक प्रायिकता P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k) है, जहाँ द्विपद गुणांक C(n, k) एक संख्यात्मक रूप से स्थिर लूप, c = c·(n − k + i)/i for i = 1…k, से बनाया जाता है, ताकि बड़े n पर फ़ैक्टोरियल ओवरफ़्लो से बचा जा सके। संचयी मान P(X ≤ k) = Σ from i = 0 to k और P(X ≥ k) = Σ from i = k to n हैं। माध्य n·p है, प्रसरण n·p·(1 − p) है, और मानक विचलन इसका वर्गमूल है।

n और k दोनों पूर्ण संख्याएँ होनी चाहिए जिनमें 0 ≤ k ≤ n और n ≥ 1, और p को 0 और 1 के बीच होना चाहिए; कुछ और अमान्य के रूप में चिह्नित किया जाता है। मॉडल निश्चित n, स्थिर p और स्वतंत्र परीक्षण मानता है — क्लासिक "सिक्का उछाल" या "दोषपूर्ण भाग" स्थिति।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सटीक-प्रायिकता सूत्र क्या है?
P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), जहाँ C(n, k) = n! / (k!(n − k)!) n परीक्षणों में k सफलताओं को व्यवस्थित करने के तरीके गिनता है। इसे एक स्थिर लूप से गणना किया जाता है ताकि बड़ा n ओवरफ़्लो न हो।
P(X ≤ k) और P(X ≥ k) में क्या अंतर है?
P(X ≤ k) 0 से k तक सफलताओं की प्रायिकताओं का योग है (अधिक से अधिक k); P(X ≥ k) k से n तक सफलताओं का योग है (कम से कम k)। दोनों में ठीक k शामिल है, इसलिए वे उस एकल पद पर अतिव्यापी होते हैं।
क्या मैं p को प्रतिशत के रूप में दर्ज कर सकता हूँ?
हाँ। प्रतिशत मोड चुनें और उदाहरण के लिए एक निष्पक्ष सिक्के के लिए 50 टाइप करें; दशमलव मोड में 0.5 टाइप करें। टूल आंतरिक रूप से रूपांतरित करता है और परिणाम को 0 और 1 के बीच होने की आवश्यकता रखता है।
माध्य और मानक विचलन किसलिए हैं?
माध्य n·p सफलताओं की अपेक्षित संख्या है, और मानक विचलन √(n·p·(1 − p)) मापता है कि दोहराए गए प्रयोगों में गिनती आमतौर पर उस अपेक्षा के आसपास कितनी बदलती है।

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