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Calculateur de loi binomiale

Calculez les probabilités binomiales P(X = k), P(X ≤ k) et P(X ≥ k) pour n essais avec une probabilité de succès p, plus la moyenne et l'écart-type.

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À propos de cet outil

Le Calculateur de loi binomiale trouve la probabilité d'obtenir exactement, au plus, ou au moins k succès en n essais indépendants qui réussissent chacun avec une probabilité p. Saisissez n, p et k (p en décimale de 0 à 1 ou en pourcentage), et chaque résultat se met à jour instantanément dans votre navigateur, aucune donnée ne quittant votre appareil.

La probabilité exacte est P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), où le coefficient binomial C(n, k) est construit avec une boucle numériquement stable, c = c·(n − k + i)/i pour i = 1…k, afin d'éviter le dépassement factoriel pour les grands n. Les valeurs cumulatives sont P(X ≤ k) = Σ de i = 0 à k et P(X ≥ k) = Σ de i = k à n. La moyenne est n·p, la variance est n·p·(1 − p), et l'écart-type est sa racine carrée.

n et k doivent tous deux être des nombres entiers avec 0 ≤ k ≤ n et n ≥ 1, et p doit se situer entre 0 et 1 ; tout le reste est signalé comme invalide. Le modèle suppose un n fixe, un p constant et des essais indépendants — le cadre classique des « lancers de pièce » ou des « pièces défectueuses ».

Foire aux questions

Quelle est la formule de probabilité exacte ?
P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), où C(n, k) = n! / (k!(n − k)!) compte les façons d'arranger k succès parmi n essais. Elle est calculée avec une boucle stable pour que les grands n ne débordent pas.
Quelle est la différence entre P(X ≤ k) et P(X ≥ k) ?
P(X ≤ k) additionne les probabilités de 0 jusqu'à k succès (au plus k) ; P(X ≥ k) additionne de k jusqu'à n succès (au moins k). Les deux incluent exactement k, elles se chevauchent donc sur ce terme unique.
Puis-je saisir p en pourcentage ?
Oui. Choisissez le mode Pourcentage et saisissez, par exemple, 50 pour une pièce équilibrée ; en mode Décimal, saisissez 0,5. L'outil convertit en interne et exige que le résultat soit entre 0 et 1.
À quoi servent la moyenne et l'écart-type ?
La moyenne n·p est le nombre attendu de succès, et l'écart-type √(n·p·(1 − p)) mesure de combien le décompte varie typiquement autour de cette attente au fil d'expériences répétées.

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