Tính hệ số tương quan Pearson r giữa hai tập dữ liệu, với r bình phương, hiệp phương sai và nhãn cường độ.
Tệp luôn ở trên thiết bị này
Tệp được xử lý trong trình duyệt, không bao giờ tải lên máy chủ. Trang web tải mã và tài nguyên cần thiết để chạy công cụ. Không tài khoản hay theo dõi.
Dùng Tải xuống để lưu công cụ thành một tệp HTML dùng ngoại tuyến.
Nhập cùng số lượng giá trị vào mỗi ô — mỗi cái một dòng, hoặc cách nhau bằng dấu phẩy hay khoảng trắng.
Về công cụ này
Máy tính hệ số tương quan đo lường mức độ hai biến di chuyển cùng nhau mạnh đến đâu bằng r của Pearson. Dán các giá trị X của bạn vào ô đầu tiên và các giá trị Y tương ứng vào ô thứ hai, mỗi con số một dòng (hoặc cách nhau bằng dấu phẩy, khoảng trắng hoặc dấu chấm phẩy); phép tính chạy cục bộ trong trình duyệt của bạn và không có gì được gửi đi đâu.
Sau khi tìm các trung bình x̄ và ȳ, nó tính Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ). r của Pearson = Sxy / √(Sxx·Syy) luôn nằm giữa −1 và +1; r² là bình phương của nó, và hiệp phương sai mẫu là Sxy / (n − 1). Một nhãn mô tả cường độ từ |r| (≥0.9 rất mạnh, ≥0.7 mạnh, ≥0.5 vừa phải, ≥0.3 yếu, còn lại không đáng kể) cùng với chiều hướng.
Hai danh sách phải chứa cùng số lượng giá trị, và bạn cần ít nhất hai cặp. Nếu độ dài khác nhau công cụ sẽ báo cho bạn thay vì đoán xem giá trị nào ghép với nhau.
Câu hỏi thường gặp
r của Pearson là gì?
Đó là thước đo chuẩn hóa của liên hệ tuyến tính: r = Sxy / √(Sxx·Syy). Nó dao động từ −1 (âm hoàn hảo) qua 0 (không có) đến +1 (quan hệ tuyến tính dương hoàn hảo).
Nhãn cường độ được quyết định như thế nào?
Từ giá trị tuyệt đối của r: 0.9 trở lên là rất mạnh, 0.7–0.9 mạnh, 0.5–0.7 vừa phải, 0.3–0.5 yếu, và dưới 0.3 không đáng kể. Dấu của r cho chiều hướng dương hoặc âm.
Tại sao cả hai danh sách phải cùng độ dài?
Tương quan so sánh các quan sát ghép cặp, nên mỗi X phải có đúng một Y tương ứng. Nếu số lượng khác nhau việc ghép cặp trở nên mơ hồ và công cụ báo lệch độ dài thay vì tính toán.
Tương quan có nghĩa là nhân quả không?
Không. Một r cao chỉ nghĩa là hai biến có xu hướng thay đổi cùng nhau; nó không chứng minh cái này gây ra cái kia. Một yếu tố thứ ba ẩn hoặc sự trùng hợp có thể tạo ra tương quan mạnh.