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विषम अनुपात और सापेक्ष जोखिम कैलकुलेटर (2×2)

एक 2×2 तालिका से 95% CI सहित विषम अनुपात और सापेक्ष जोखिम, साथ ही जोखिम अंतर, NNT और एक p-मान प्राप्त करें।

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फ़ाइलें ब्राउज़र में प्रोसेस होती हैं, कभी अपलोड नहीं होतीं। साइट टूल चलाने के लिए ज़रूरी कोड और संसाधन डाउनलोड करती है। न खाता, न ट्रैकर।

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एक 2×2 तालिका की चार गणनाएँ दर्ज करें: a = उजागर और परिणाम, b = उजागर और कोई परिणाम नहीं, c = अनुजागर और परिणाम, d = अनुजागर और कोई परिणाम नहीं।

OR = ad/bc; RR = (a/(a+b))/(c/(c+d)); 95% CI = exp(ln ± 1.96·SE); शून्य सेलों के लिए Haldane–Anscombe +0.5 सुधार।

इस टूल के बारे में

विषम अनुपात और सापेक्ष जोखिम कैलकुलेटर एक 2×2 आकस्मिकता तालिका को महामारी विज्ञान और नैदानिक अनुसंधान में प्रयुक्त संबंध के मूल मापों में बदलता है। चार सेल गणनाएँ दर्ज करें — उजागर मामले (a), उजागर गैर-मामले (b), अनुजागर मामले (c) और अनुजागर गैर-मामले (d) — और यह टाइप करते ही विषम अनुपात, सापेक्ष जोखिम और उनके विश्वास अंतराल लौटाता है, सब आपके ब्राउज़र में।

विषम अनुपात OR = (a·d)/(b·c) है और सापेक्ष जोखिम RR = (a/(a+b))/(c/(c+d)) है। विश्वास अंतराल log रूपांतर का उपयोग करते हैं, जहाँ ln(OR) की मानक त्रुटि √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) है; 95% अंतराल exp(ln(OR) ± 1.96·SE) है, और RR को उसी तरह अपनी मानक त्रुटि के साथ संभाला जाता है। उपकरण निरपेक्ष जोखिम अंतर और उपचार हेतु आवश्यक संख्या NNT = 1/|जोखिम अंतर| भी देता है, साथ ही सामान्य सन्निकटन z = ln(OR)/SE से एक द्विपार्श्व p-मान।

जब कोई सेल शून्य हो तो विषम अनुपात और उसका प्रसरण अपरिभाषित हो जाते हैं, इसलिए एक Haldane–Anscombe सुधार प्रत्येक सेल में 0.5 जोड़ता है और परिणाम चिह्नित किया जाता है। 1 का OR या RR कोई संबंध नहीं दर्शाता; 1 से ऊपर उजागरन परिणाम की उच्चतर विषमता या जोखिम से जुड़ा है, 1 से नीचे निम्नतर से।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

विषम अनुपात और सापेक्ष जोखिम में क्या अंतर है?
सापेक्ष जोखिम समूहों के बीच परिणाम की प्रायिकता की तुलना करता है (a/(a+b) बनाम c/(c+d)); विषम अनुपात विषमता की तुलना करता है (a·d/b·c)। दुर्लभ परिणामों के लिए वे करीब होते हैं, पर सामान्य परिणामों के लिए विषम अनुपात 1 से दूर होता है और उसे जोखिम अनुपात के रूप में नहीं पढ़ना चाहिए।
95% विश्वास अंतराल कैसे परिकलित होता है?
log पैमाने पर, जो लगभग सममित होता है। विषम अनुपात के लिए SE(ln OR) = √(1/a+1/b+1/c+1/d) और अंतराल exp(ln(OR) ± 1.96·SE) है। यदि अंतराल 1 को बाहर रखता है, तो संबंध 5% स्तर पर सार्थक है।
यदि कोई सेल शून्य हो तो क्या होता है?
एक शून्य सेल विषम अनुपात को 0 या अनंत और उसकी मानक त्रुटि को अपरिभाषित बना देता है। उपकरण Haldane–Anscombe सुधार लागू करता है, सभी चार सेलों में 0.5 जोड़ता है ताकि आकलन और अंतराल परिमित रहें, और आपको बताता है कि उसने ऐसा किया।
p-मान किसकी जाँच करता है?
यह इस शून्य परिकल्पना की जाँच करता है कि विषम अनुपात 1 के बराबर है (कोई संबंध नहीं), सामान्य सन्निकटन z = ln(OR)/SE(ln OR) और एक द्विपार्श्व पुच्छ का उपयोग करते हुए। 0.05 से नीचे का p उस 95% विश्वास अंतराल से मेल खाता है जो 1 को शामिल नहीं करता।

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