s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2)); d = (M₁−M₂)/s_pooled; il g di Hedges applica una correzione per campioni piccoli.
Informazioni su questo strumento
Il Calcolatore della dimensione dell'effetto d di Cohen misura quanto sono distanti le medie di due gruppi in unità di deviazione standard — la differenza media standardizzata che ti dice se un risultato statisticamente significativo è anche praticamente ampio. Inserisci le statistiche riassuntive (media, deviazione standard e dimensione del campione di ciascun gruppo) oppure passa alla modalità dati grezzi e incolla i due campioni; il calcolo avviene interamente nel tuo browser.
La deviazione standard combinata unisce la dispersione di entrambi i gruppi come s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) / (n₁+n₂−2)), e il d di Cohen = (M₁ − M₂) / s_pooled. Poiché d è leggermente sovrastimato nei campioni piccoli, lo strumento riporta anche il g di Hedges = d·(1 − 3/(4(n₁+n₂) − 9)), una versione corretta per la distorsione preferibile per n piccoli. Il segno riflette semplicemente quale media è maggiore; ciò che conta è la grandezza.
I riferimenti di Cohen classificano l'effetto assoluto come piccolo (0.2), medio (0.5) o grande (0.8), e lo strumento etichetta il tuo risultato su quella scala. In modalità dati grezzi ogni gruppo necessita di almeno due valori; in modalità riassuntiva ogni dimensione del campione deve essere almeno due e le deviazioni standard non negative, così che la DS combinata sia definita.
Domande frequenti
Come si trova la deviazione standard combinata?
È la radice quadrata della media ponderata delle due varianze: s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2)). Questo presuppone che i due gruppi abbiano varianza all'incirca uguale, l'assunto standard alla base del d di Cohen.
Come interpreto la grandezza di d?
Usando le convenzioni di Cohen sul valore assoluto: circa 0.2 è piccolo, 0.5 medio e 0.8 grande. Sotto 0.2 è trascurabile. Sono regole empiriche — ciò che è significativo dipende dal tuo campo e dal costo dell'effetto.
Cos'è il g di Hedges e quando dovrei usarlo?
Il g di Hedges è il d di Cohen moltiplicato per un fattore di correzione per campioni piccoli, 1 − 3/(4(n₁+n₂)−9). Rimuove la lieve sovrastima di d ed è consigliato ogni volta che la dimensione combinata del campione è piccola (indicativamente sotto 20).
Perché il mio d è negativo?
Il segno indica solo la direzione: d è negativo quando la media del primo gruppo è minore di quella del secondo, poiché d = (M₁ − M₂)/s_pooled. La dimensione dell'effetto è la grandezza — inverti l'ordine dei gruppi per cambiare il segno senza modificare quanto è ampio l'effetto.