O tym narzędziu
Kalkulator wielkości efektu Cohena d mierzy, jak bardzo różnią się średnie dwóch grup w jednostkach odchylenia standardowego — standaryzowana różnica średnich, która mówi, czy istotny statystycznie wynik jest też praktycznie duży. Wpisz statystyki podsumowujące (średnią, odchylenie standardowe i liczebność każdej grupy) lub przełącz na tryb surowych danych i wklej obie próby; obliczenia odbywają się w całości w Twojej przeglądarce.
Połączone odchylenie standardowe łączy rozproszenie obu grup jako s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) / (n₁+n₂−2)), a Cohena d = (M₁ − M₂) / s_pooled. Ponieważ d jest lekko zawyżone w małych próbach, narzędzie podaje też Hedgesa g = d·(1 − 3/(4(n₁+n₂) − 9)), wersję skorygowaną o obciążenie, preferowaną przy małym n. Znak odzwierciedla po prostu, która średnia jest większa; liczy się wielkość.
Wartości odniesienia Cohena klasyfikują bezwzględny efekt jako mały (0,2), średni (0,5) lub duży (0,8), a narzędzie opisuje Twój wynik na tej skali. W trybie surowych danych każda grupa potrzebuje co najmniej dwóch wartości; w trybie podsumowania każda liczebność musi wynosić co najmniej dwa, a odchylenia standardowe być nieujemne, aby połączone SD było zdefiniowane.