O tym narzędziu
Kalkulator liczebności próby to darmowe narzędzie działające w przeglądarce, które oblicza, ilu odpowiedzi potrzebuje ankieta lub badanie, aby oszacować proporcję przy wybranym poziomie ufności i marginesie błędu. Korzysta ze wzoru Cochrana n₀ = z²·p(1−p)/e², a gdy podasz liczebność populacji, stosuje poprawkę dla populacji skończonej n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N).
Podaj poziom ufności, akceptowalny margines błędu, oczekiwaną proporcję (użyj 50%, jeśli nie masz pewności — to wariant najbardziej ostrożny) i opcjonalnie liczebność populacji. Wymagana liczebność próby, liczebność dla populacji nieograniczonej oraz użyta wartość z są pokazywane natychmiast, wszystko obliczane lokalnie w Twojej przeglądarce.
Najczęściej zadawane pytania
Dlaczego przyjmować 50% jako oczekiwaną proporcję?
p(1−p) jest największe przy p = 50%, więc daje największą — najbezpieczniejszą — liczebność próby. Jeśli wcześniejsze dane sugerują, że prawdziwa proporcja jest bliżej 10% lub 90%, jej wpisanie zmniejszy wymaganą próbę.
Skąd biorą się klasyczne liczby 385 i 278?
Przy ufności 95%, marginesie 5% i p = 50% wzór Cochrana daje 384.16, zaokrąglane w górę do 385 dla populacji nieograniczonej; przy populacji 1000 poprawka dla populacji skończonej zmniejsza wynik do 278.
Kiedy liczebność populacji ma znaczenie?
Tylko wtedy, gdy próba stanowiłaby zauważalną część populacji (mniej więcej powyżej 5%). Dla dużych populacji poprawka jest pomijalna — dlatego pole jest opcjonalne, a puste oznacza populację nieograniczoną.
Czy uwzględniany jest brak odpowiedzi?
Nie — wynik to liczba wypełnionych odpowiedzi, których potrzebujesz. Podziel go przez oczekiwany wskaźnik odpowiedzi, aby otrzymać liczbę zaproszeń (np. 385 potrzebnych ÷ 0.20 wskaźnika odpowiedzi ≈ 1925 zaproszeń).