关于此工具
样本量计算器是一款免费的浏览器端工具，可计算调查或研究在你选定的置信水平和误差范围下估计一个比例所需的回复数量。它使用 Cochran 公式 n₀ = z²·p(1−p)/e²，并在你提供总体规模时应用有限总体校正 n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N)。
输入置信水平、可接受的误差范围、预期比例（不确定时用 50%——这是最保守的取值），以及可选的总体规模。所需样本量、无限总体下的样本量和所用的 z 值会即时显示，全部在你的浏览器本地计算。
常见问题
为什么用 50% 作为预期比例？
p(1−p) 在 p = 50% 时最大，因此得到最大——也最保险——的样本量。如果已有数据表明真实比例接近 10% 或 90%，输入它会减小所需样本。
经典数字 385 和 278 是怎么来的？
在 95% 置信水平、5% 误差范围、p = 50% 时，Cochran 公式得出 384.16，无限总体下向上取整为 385；当总体为 1,000 时，有限总体校正把它降到 278。
总体规模什么时候才重要？
只有当样本占总体的比例不可忽略（大约超过 5%）时才重要。总体很大时校正可以忽略，所以该字段是可选的，留空即视为无限总体。
结果考虑了无回复的情况吗？
没有——结果是你需要的完成回复数量。除以预期回复率即可得到需要发出的邀请数（例如需要 385 份 ÷ 0.20 回复率 ≈ 1,925 份邀请）。