UTILS.
۱۰۰٪ در مرورگر
n=

ماشین‌حساب حجم نمونه

حجم نمونه لازم برای نظرسنجی را در سطح اطمینان و حاشیه خطای دلخواه، با تصحیح جامعه محدود بیابید.

درباره این ابزار

ماشین‌حساب حجم نمونه ابزاری رایگان و درون‌مرورگری است که محاسبه می‌کند یک نظرسنجی یا پژوهش برای برآورد یک نسبت در سطح اطمینان و حاشیه خطای انتخابی شما به چند پاسخ نیاز دارد. از فرمول کوکران n₀ = z²·p(1−p)/e² استفاده می‌کند و وقتی اندازه جامعه را وارد کنید، تصحیح جامعه محدود n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) را اعمال می‌کند.

سطح اطمینان، حاشیه خطای قابل‌قبول، نسبت مورد انتظار (اگر مطمئن نیستید ۵۰٪ را وارد کنید — محافظه‌کارانه‌ترین حالت است) و در صورت تمایل اندازه جامعه را وارد کنید. حجم نمونه لازم، حجم برای جامعه نامحدود و مقدار z استفاده‌شده بلافاصله نمایش داده می‌شوند و همگی به‌صورت محلی در مرورگر شما محاسبه می‌شوند.

پرسش‌های پرتکرار

چرا نسبت مورد انتظار را ۵۰٪ بگیریم؟
p(1−p) در p = 50٪ بیشینه است، بنابراین بزرگ‌ترین — و امن‌ترین — حجم نمونه را می‌دهد. اگر داده‌های قبلی نشان می‌دهد نسبت واقعی به ۱۰٪ یا ۹۰٪ نزدیک‌تر است، واردکردن آن حجم نمونه لازم را کوچک‌تر می‌کند.
اعداد کلاسیک 385 و 278 از کجا می‌آیند؟
در اطمینان ۹۵٪، حاشیه خطای ۵٪ و p = 50٪، فرمول کوکران 384.16 می‌دهد که برای جامعه نامحدود به 385 گرد می‌شود؛ با جامعه 1,000 نفری، تصحیح جامعه محدود آن را به 278 کاهش می‌دهد.
اندازه جامعه چه زمانی اهمیت دارد؟
فقط وقتی نمونه بخش قابل‌توجهی از جامعه باشد (تقریباً بیش از ۵٪). برای جوامع بزرگ، این تصحیح ناچیز است؛ به همین دلیل این فیلد اختیاری است و خالی‌بودن یعنی نامحدود.
آیا بی‌پاسخی هم لحاظ می‌شود؟
خیر — نتیجه، تعداد پاسخ‌های تکمیل‌شده مورد نیاز شماست. برای به‌دست‌آوردن تعداد دعوت‌نامه‌ها، آن را بر نرخ پاسخ مورد انتظار تقسیم کنید (مثلاً 385 پاسخ لازم ÷ نرخ پاسخ 0.20 ≈ 1,925 دعوت).

ابزارهای بیشتر