Acerca de esta herramienta
La Calculadora de tamaño de muestra es una herramienta gratuita que funciona en tu navegador y calcula cuántas respuestas necesita una encuesta o un estudio para estimar una proporción con el nivel de confianza y el margen de error que elijas. Usa la fórmula de Cochran n₀ = z²·p(1−p)/e² y, cuando indicas el tamaño de la población, aplica la corrección por población finita n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N).
Introduce el nivel de confianza, el margen de error aceptable, la proporción esperada (usa 50% si no la conoces: es la opción más conservadora) y, opcionalmente, el tamaño de la población. El tamaño de muestra requerido, el tamaño para población ilimitada y el valor z usado se muestran al instante, todo calculado localmente en tu navegador.
Preguntas frecuentes
¿Por qué usar 50% como proporción esperada?
p(1−p) alcanza su máximo en p = 50%, así que produce el tamaño de muestra más grande, el más seguro. Si datos previos sugieren que la proporción real está más cerca del 10% o del 90%, introducirla reducirá la muestra requerida.
¿De dónde salen los números clásicos 385 y 278?
Con 95% de confianza, 5% de margen y p = 50%, la fórmula de Cochran da 384.16, redondeado hacia arriba a 385 para una población ilimitada; con una población de 1000 la corrección por población finita lo reduce a 278.
¿Cuándo importa el tamaño de la población?
Solo cuando la muestra sería una fracción apreciable de la población (aproximadamente por encima del 5%). Para poblaciones grandes la corrección es despreciable, y por eso el campo es opcional y dejarlo en blanco significa ilimitada.
¿Tiene en cuenta la no respuesta?
No: el resultado es el número de respuestas completadas que necesitas. Divide entre tu tasa de respuesta esperada para obtener el número de invitaciones (p. ej. 385 necesarias ÷ 0.20 de tasa de respuesta ≈ 1925 invitaciones).