حول هذه الأداة
حاسبة حجم العينة أداة مجانية تعمل داخل المتصفح تحسب عدد الاستجابات التي يحتاجها استبيان أو دراسة لتقدير نسبة عند مستوى الثقة وهامش الخطأ اللذين تختارهما. تستخدم صيغة كوكران n₀ = z²·p(1−p)/e²، وعندما تُدخل حجم المجتمع تطبّق تصحيح المجتمع المحدود n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N).
أدخل مستوى الثقة وهامش الخطأ المقبول والنسبة المتوقعة (استخدم 50% إذا لم تكن متأكدًا — فهي الأكثر تحفظًا) وحجم المجتمع اختياريًا. يُعرض حجم العينة المطلوب والحجم لمجتمع غير محدود وقيمة z المستخدمة فورًا، ويُحسب الجميع محليًا في متصفحك.
الأسئلة الشائعة
لماذا نستخدم 50% كنسبة متوقعة؟
يبلغ p(1−p) أقصاه عند p = 50%، لذا يعطي أكبر حجم عينة — أي الأكثر أمانًا. وإذا أشارت بيانات سابقة إلى أن النسبة الحقيقية أقرب إلى 10% أو 90%، فإن إدخالها سيقلّص حجم العينة المطلوب.
من أين يأتي الرقمان الشهيران 385 و278؟
عند ثقة 95% وهامش 5% وp = 50% تعطي صيغة كوكران 384.16، وتُقرَّب لأعلى إلى 385 لمجتمع غير محدود؛ ومع مجتمع من 1,000 يخفّضها تصحيح المجتمع المحدود إلى 278.
متى يكون حجم المجتمع مهمًا؟
فقط عندما تشكّل العينة نسبة ملحوظة من المجتمع (أكثر من 5% تقريبًا). أما مع المجتمعات الكبيرة فيكون التصحيح مهملًا، ولهذا الحقل اختياري وتركه فارغًا يعني مجتمعًا غير محدود.
هل يأخذ ذلك عدم الاستجابة في الحسبان؟
لا — فالناتج هو عدد الاستجابات المكتملة التي تحتاجها. اقسمه على معدل الاستجابة المتوقع للحصول على عدد الدعوات (مثلًا 385 مطلوبة ÷ معدل استجابة 0.20 ≈ 1,925 دعوة).