Über dieses Tool
Der Cohens d Effektstärke Rechner misst, wie weit zwei Gruppenmittelwerte in Standardabweichungseinheiten auseinanderliegen — die standardisierte Mittelwertdifferenz, die dir sagt, ob ein statistisch signifikantes Ergebnis auch praktisch groß ist. Gib zusammenfassende Statistiken ein (Mittelwert, Standardabweichung und Stichprobenumfang jeder Gruppe) oder wechsle in den Rohdaten-Modus und füge die beiden Stichproben ein; die Berechnung erfolgt vollständig in deinem Browser.
Die gepoolte Standardabweichung kombiniert die Streuung beider Gruppen als s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) / (n₁+n₂−2)), und Cohens d = (M₁ − M₂) / s_pooled. Da d in kleinen Stichproben leicht nach oben verzerrt ist, liefert das Tool auch Hedges' g = d·(1 − 3/(4(n₁+n₂) − 9)), eine verzerrungskorrigierte Version, die bei kleinem n vorzuziehen ist. Das Vorzeichen spiegelt einfach wider, welcher Mittelwert größer ist; auf die Größe kommt es an.
Cohens Richtwerte klassifizieren den absoluten Effekt als klein (0,2), mittel (0,5) oder groß (0,8), und das Tool ordnet dein Ergebnis auf dieser Skala ein. Im Rohdaten-Modus braucht jede Gruppe mindestens zwei Werte; im Zusammenfassungs-Modus muss jeder Stichprobenumfang mindestens zwei sein und die Standardabweichungen nicht-negativ, damit die gepoolte SD definiert ist.