UTILS.
เป็นส่วนตัวตั้งแต่เริ่ม
📏

เครื่องคำนวณขนาดผล Cohen's d

คำนวณ Cohen's d และ Hedges' g จากค่าเฉลี่ย SD และขนาดของสองกลุ่ม หรือจากข้อมูลดิบ พร้อมช่วงเล็ก/ปานกลาง/ใหญ่

ไฟล์ของคุณอยู่ในอุปกรณ์นี้

ไฟล์ประมวลผลในเบราว์เซอร์และไม่ถูกอัปโหลด เว็บไซต์จะดาวน์โหลดโค้ดและทรัพยากรที่จำเป็นต่อเครื่องมือ ไม่ต้องมีบัญชีและไม่มีตัวติดตาม

ใช้ปุ่มดาวน์โหลดเพื่อบันทึกเครื่องมือนี้เป็นไฟล์ HTML ไฟล์เดียวสำหรับใช้ออฟไลน์

ความเป็นส่วนตัว →

s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2)); d = (M₁−M₂)/s_pooled; Hedges' g ใช้การแก้ตัวอย่างขนาดเล็ก

เกี่ยวกับเครื่องมือนี้

เครื่องคำนวณขนาดผล Cohen's d วัดว่าค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มห่างกันเท่าใดในหน่วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน — ผลต่างค่าเฉลี่ยมาตรฐานที่บอกคุณว่าผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติมีขนาดใหญ่ในทางปฏิบัติด้วยหรือไม่ ป้อนสถิติสรุป (ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และขนาดตัวอย่างของแต่ละกลุ่ม) หรือสลับไปโหมดข้อมูลดิบแล้ววางตัวอย่างสองชุด การคำนวณเกิดขึ้นทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม (pooled) รวมการกระจายของทั้งสองกลุ่มเป็น s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) / (n₁+n₂−2)) และ Cohen's d = (M₁ − M₂) / s_pooled เนื่องจาก d มีความเอนเอียงสูงเล็กน้อยในตัวอย่างขนาดเล็ก เครื่องมือยังรายงาน Hedges' g = d·(1 − 3/(4(n₁+n₂) − 9)) ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่แก้ความเอนเอียงและเหมาะกว่าสำหรับ n น้อย เครื่องหมายเพียงสะท้อนว่าค่าเฉลี่ยใดใหญ่กว่า ขนาดต่างหากที่สำคัญ

เกณฑ์ของ Cohen จัดขนาดผลสัมบูรณ์เป็นเล็ก (0.2) ปานกลาง (0.5) หรือใหญ่ (0.8) และเครื่องมือติดป้ายผลลัพธ์ของคุณบนมาตรนั้น ในโหมดข้อมูลดิบ แต่ละกลุ่มต้องมีอย่างน้อยสองค่า; ในโหมดสรุป ขนาดตัวอย่างแต่ละชุดต้องอย่างน้อยสองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่ติดลบ เพื่อให้ pooled SD นิยามได้

คำถามที่พบบ่อย

หา pooled standard deviation อย่างไร?
เป็นรากที่สองของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของความแปรปรวนสองค่า: s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2)) วิธีนี้สมมติว่าสองกลุ่มมีความแปรปรวนใกล้เคียงกัน ซึ่งเป็นสมมติฐานมาตรฐานเบื้องหลัง Cohen's d
ฉันจะตีความขนาดของ d อย่างไร?
ใช้ธรรมเนียมของ Cohen บนค่าสัมบูรณ์: ประมาณ 0.2 คือเล็ก 0.5 ปานกลาง และ 0.8 ใหญ่ ต่ำกว่า 0.2 ถือว่าเล็กน้อยมาก นี่เป็นกฎง่าย ๆ — อะไรที่มีความหมายขึ้นอยู่กับสาขาของคุณและต้นทุนของผล
Hedges' g คืออะไรและควรใช้เมื่อใด?
Hedges' g คือ Cohen's d คูณด้วยตัวประกอบแก้ตัวอย่างขนาดเล็ก 1 − 3/(4(n₁+n₂)−9) มันขจัดความเอนเอียงสูงเล็กน้อยของ d และแนะนำให้ใช้เมื่อขนาดตัวอย่างรวมมีน้อย (ราว ๆ ต่ำกว่า 20)
ทำไม d ของฉันติดลบ?
เครื่องหมายเพียงบอกทิศทาง: d ติดลบเมื่อค่าเฉลี่ยของกลุ่มแรกน้อยกว่ากลุ่มที่สอง เพราะ d = (M₁ − M₂)/s_pooled ขนาดผลคือขนาดของค่า — สลับลำดับกลุ่มเพื่อพลิกเครื่องหมายโดยไม่เปลี่ยนขนาดของผล

เครื่องมือเพิ่มเติม