Acerca de esta herramienta
La Calculadora de regresión lineal ajusta una recta a tus datos emparejados (x, y) usando el método de mínimos cuadrados ordinarios, enteramente en tu navegador: nada de lo que pegas se sube jamás. Introduce un par por línea como "x, y" (comas, espacios o tabulaciones, todo funciona) y devuelve la recta de mejor ajuste más sus estadísticas de bondad de ajuste en vivo mientras escribes.
Primero calcula las medias x̄ e ȳ, luego las sumas de cuadrados Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y el término cruzado Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ). La pendiente es b = Sxy / Sxx y el intercepto es a = ȳ − b·x̄, dando la recta y = a + b·x. El coeficiente de correlación r = Sxy / √(Sxx·Syy) y su cuadrado r² miden qué tan bien explica la recta los datos.
Escribe un valor en el campo "predecir" para obtener el valor ajustado ŷ = a + b·x para esa x. Las líneas que no contienen dos números legibles se omiten, así que puedes pegar datos desordenados; necesitas al menos dos puntos válidos, y los valores de x no deben ser todos idénticos.