UTILS.
Privat von Anfang an
📉

Lineare-Regression-Rechner

Finde die Kleinste-Quadrate-Regressionsgerade y = a + b·x aus gepaarten Daten, mit Steigung, Achsenabschnitt, r, r-Quadrat und Vorhersagen.

Deine Dateien bleiben auf diesem Gerät

Dateien werden im Browser verarbeitet, nie hochgeladen. Die Website lädt den benötigten Code und die Ressourcen herunter. Ohne Konto und Tracker.

Speichere dieses Tool über Herunterladen als einzelne HTML-Datei zur Offline-Nutzung.

Datenschutz →

Ein Paar pro Zeile – trenne x und y mit einem Komma, Leerzeichen oder Tabulator. Zeilen ohne zwei Zahlen werden übersprungen.

Über dieses Tool

Der Lineare-Regression-Rechner passt eine Gerade an deine gepaarten (x, y)-Daten mit der Methode der gewöhnlichen kleinsten Quadrate an, vollständig in deinem Browser – nichts, was du einfügst, wird jemals hochgeladen. Gib ein Paar pro Zeile als „x, y“ ein (Kommas, Leerzeichen oder Tabulatoren funktionieren alle), und es liefert die bestangepasste Gerade sowie ihre Anpassungsgütestatistiken live, während du tippst.

Zunächst berechnet es die Mittelwerte x̄ und ȳ, dann die Quadratsummen Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² und den Kreuzterm Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ). Die Steigung ist b = Sxy / Sxx und der Achsenabschnitt ist a = ȳ − b·x̄, was die Gerade y = a + b·x ergibt. Der Korrelationskoeffizient r = Sxy / √(Sxx·Syy) und sein Quadrat r² messen, wie gut die Gerade die Daten erklärt.

Gib einen Wert in das Feld „Vorhersage“ ein, um das angepasste ŷ = a + b·x für dieses x zu erhalten. Zeilen, die keine zwei lesbaren Zahlen enthalten, werden übersprungen, sodass du unsaubere Daten einfügen kannst; du brauchst mindestens zwei gültige Punkte, und die x-Werte dürfen nicht alle identisch sein.

Häufig gestellte Fragen

Welche Methode verwendet es?
Gewöhnliche kleinste Quadrate: Es minimiert die Summe der quadrierten vertikalen Residuen, was die Steigung b = Sxy/Sxx und den Achsenabschnitt a = ȳ − b·x̄ ergibt, wobei Sxy und Sxx das Kreuzprodukt und die x-Quadratsumme um die Mittelwerte sind.
Was sagt mir r²?
r² (das Bestimmtheitsmaß) ist der Anteil der Variation in y, der durch die Gerade erklärt wird – 1 ist eine perfekte Anpassung, 0 bedeutet, dass die Gerade nichts erklärt. Es entspricht dem Quadrat des Korrelationskoeffizienten r.
Wie formatiere ich die Daten?
Ein (x, y)-Paar pro Zeile, wobei die beiden Zahlen durch ein Komma, Leerzeichen oder Tabulator getrennt sind. Zeilen ohne zwei gültige Zahlen werden ignoriert, sodass Überschriften oder verirrter Text nichts kaputt machen.
Warum erhalte ich ein ungültiges Ergebnis?
Du brauchst mindestens zwei gültige Punkte, und die x-Werte können nicht alle gleich sein – eine senkrechte Gerade hat keine definierte Steigung, also wäre Sxx null und die Kleinste-Quadrate-Anpassung undefiniert.

Weitere Tools