Про цей інструмент
Калькулятор лінійної регресії припасовує пряму лінію до ваших парних даних (x, y) методом звичайних найменших квадратів, цілком у вашому браузері — нічого з того, що ви вставляєте, ніколи не завантажується. Вводьте одну пару на рядок як «x, y» (коми, пробіли чи табуляції — усе працює), і він повертає лінію найкращого припасування плюс її статистики якості припасування наживо під час введення.
Спочатку він обчислює середні x̄ і ȳ, потім суми квадратів Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і перехресний член Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ). Схил — це b = Sxy / Sxx, а перетин — a = ȳ − b·x̄, що дає лінію y = a + b·x. Коефіцієнт кореляції r = Sxy / √(Sxx·Syy) і його квадрат r² вимірюють, наскільки добре лінія пояснює дані.
Введіть значення в поле «прогноз», щоб отримати припасоване ŷ = a + b·x для того x. Рядки, які не містять двох читабельних чисел, пропускаються, тож ви можете вставляти безладні дані; вам потрібно щонайменше дві дійсні точки, і значення x не повинні бути всі однаковими.