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सामान्य वितरण कैलकुलेटर

z-स्कोर और सामान्य वितरण प्रायिकताओं की गणना करें: P(X ≤ x), P(X ≥ x), दो मानों के बीच का क्षेत्रफल, और x पर घनत्व।

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इस टूल के बारे में

सामान्य वितरण कैलकुलेटर एक सामान्य (गॉसियन) यादृच्छिक चर X के लिए प्रायिकताओं की गणना करता है जिसका माध्य μ और मानक विचलन σ है। μ, σ और एक मान x — और वैकल्पिक रूप से एक दूसरा मान x2 — दर्ज करें और यह z-स्कोर तथा संबद्ध पुच्छ व अंतराल प्रायिकताओं को प्रतिशत के रूप में लौटाता है, सभी आपके ब्राउज़र में गणना किए जाते हैं और कुछ भी अपलोड नहीं होता।

मानकीकृत स्कोर z = (x − μ) / σ है। संचयी प्रायिकता P(X ≤ x) मानक सामान्य CDF Φ(z) से ज्ञात की जाती है, जिसे Abramowitz–Stegun एरर-फ़ंक्शन सूत्र से सन्निकट किया जाता है; फिर P(X ≥ x) = 1 − Φ(z)। यदि आप x से बड़ा x2 देते हैं, तो उनके बीच का क्षेत्रफल Φ((x2 − μ)/σ) − Φ(z) है। x पर प्रायिकता घनत्व (1 / (σ√(2π)))·e^(−z²/2) है।

मानक विचलन σ शून्य से बड़ा होना चाहिए; शून्य या ऋणात्मक σ को अमान्य के रूप में अस्वीकार किया जाता है। चूँकि CDF एक परिमेय सन्निकटन का उपयोग करता है, प्रायिकताएँ कुछ दशमलव स्थानों तक सटीक हैं — पाठ्यक्रम और रोज़मर्रा के काम के लिए पर्याप्त, हालाँकि मुद्रित z-तालिका के अंतिम अंक तक नहीं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

z-स्कोर क्या है?
z = (x − μ)/σ मानक विचलनों की वह संख्या है जितना x माध्य से ऊपर (धनात्मक) या नीचे (ऋणात्मक) है। यह किसी भी सामान्य मान को मानक सामान्य पैमाने में बदल देता है ताकि प्रायिकताओं की एक तालिका हर मामले में काम आए।
प्रायिकताएँ कितनी सटीक हैं?
संचयी प्रायिकता Abramowitz–Stegun एरर-फ़ंक्शन सन्निकटन का उपयोग करती है, जो एरर फ़ंक्शन में लगभग ±1×10⁻⁷ तक सटीक है। उदाहरण के लिए P(Z ≤ 1) लगभग 84.13% निकलता है, जो मानक z-तालिकाओं से मेल खाता है।
मैं दो मानों के बीच का क्षेत्रफल कैसे पाऊँ?
x और एक बड़ा x2 दर्ज करें। टूल Φ((x2−μ)/σ) − Φ((x−μ)/σ) की गणना करता है, यह प्रायिकता कि X दोनों मानों के बीच सख्ती से पड़ता है। इसे छोड़ने के लिए x2 खाली छोड़ दें।
घनत्व (PDF) मान क्या है?
यह x पर घंटी वक्र की ऊँचाई है, (1/(σ√(2π)))·e^(−z²/2)। यह अपने आप में प्रायिकता नहीं है — प्रायिकताएँ वक्र के नीचे के क्षेत्रफलों से आती हैं, किसी एकल बिंदु पर ऊँचाई से नहीं।

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