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Calculadora de Distribuição Normal

Calcule escores z e probabilidades da distribuição normal: P(X ≤ x), P(X ≥ x), a área entre dois valores e a densidade em x.

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Sobre esta ferramenta

A Calculadora de Distribuição Normal calcula probabilidades para uma variável aleatória normal (gaussiana) X com média μ e desvio padrão σ. Informe μ, σ e um valor x — e, opcionalmente, um segundo valor x2 — e ela retorna o escore z e as probabilidades de cauda e de intervalo associadas como porcentagens, tudo calculado no seu navegador sem nada ser enviado.

O escore padronizado é z = (x − μ) / σ. A probabilidade cumulativa P(X ≤ x) é obtida da CDF normal padrão Φ(z), aproximada com a fórmula da função de erro de Abramowitz–Stegun; então P(X ≥ x) = 1 − Φ(z). Se você fornecer x2 maior que x, a área entre eles é Φ((x2 − μ)/σ) − Φ(z). A densidade de probabilidade em x é (1 / (σ√(2π)))·e^(−z²/2).

O desvio padrão σ deve ser maior que zero; um σ zero ou negativo é rejeitado como inválido. Como a CDF usa uma aproximação racional, as probabilidades são precisas até algumas casas decimais — mais que suficiente para trabalhos escolares e do dia a dia, embora não até o último dígito de uma tabela z impressa.

Perguntas frequentes

O que é um escore z?
z = (x − μ)/σ é o número de desvios padrão que x está acima (positivo) ou abaixo (negativo) da média. Ele converte qualquer valor normal para a escala normal padrão, de modo que uma única tabela de probabilidades serve para todos os casos.
Qual é a precisão das probabilidades?
A probabilidade cumulativa usa a aproximação da função de erro de Abramowitz–Stegun, precisa até cerca de ±1×10⁻⁷ na função de erro. Por exemplo, P(Z ≤ 1) resulta em cerca de 84,13%, coincidindo com as tabelas z padrão.
Como obtenho a área entre dois valores?
Informe x e um x2 maior. A ferramenta calcula Φ((x2−μ)/σ) − Φ((x−μ)/σ), a probabilidade de X cair estritamente entre os dois valores. Deixe x2 em branco para pular.
O que é o valor da densidade (PDF)?
É a altura da curva de sino em x, (1/(σ√(2π)))·e^(−z²/2). Não é uma probabilidade por si só — as probabilidades vêm de áreas sob a curva, não da altura em um único ponto.

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