이 도구에 대하여
이 계산기는 두 대립유전자를 가진 단일 유전자에 대한 Hardy-Weinberg 원리를 다룹니다. 관찰된 유전자형 개수 또는 알려진 대립유전자 빈도에서 시작할 수 있습니다. 모든 계산은 브라우저에서 이루어집니다.
AA, Aa, aa 개체 수로부터 우성 대립유전자 빈도는 p = (2·AA + Aa) / (2N)이고 q = 1 − p이며, 여기서 N은 전체 수입니다. 평형 상태에서 예상 유전자형 개수는 p²N, 2pqN, q²N입니다. 자유도 1의 카이제곱 적합도 통계량 χ² = Σ (관찰값 − 기댓값)² / 기댓값이 관찰값과 기댓값을 비교하며, χ²가 임계값 3.841을 초과하면 집단이 0.05 수준에서 평형을 벗어난다는 의미이고, 근사 p-값이 보고됩니다.
대립유전자 빈도 p로부터 이 도구는 q = 1 − p와 평형 유전자형 빈도 p², 2pq, q²를 반환합니다. 집단 크기를 입력하면 예상 유전자형 개수도 제공됩니다. 빈도는 항상 1로 합산됨을 기억하세요: p² + 2pq + q² = 1.
자주 묻는 질문
개수로부터 p와 q는 어떻게 계산되나요?
우성 대립유전자 빈도 p는 (2 × AA + Aa)를 전체 개체 수의 두 배로 나눈 값이며, q는 1 − p로 열성 대립유전자 빈도입니다.
카이제곱 값은 무엇을 의미하나요?
관찰된 유전자형 개수가 Hardy-Weinberg 기댓값에서 얼마나 벗어나는지를 측정합니다. 자유도 1에서 χ²가 3.841을 초과하면 0.05 수준에서 통계적으로 유의한 이탈을 나타냅니다.
평형 유전자형 빈도는 무엇인가요?
Hardy-Weinberg 평형에서 빈도는 AA에 대해 p², Aa에 대해 2pq, aa에 대해 q²이며, 항상 합이 1이 됩니다.
이 모델은 어떤 가정을 하나요?
돌연변이, 이주, 선택, 유전적 부동이 없는 크고 무작위로 교배하는 집단을 가정합니다. 실제 집단은 이러한 조건을 근사할 뿐입니다.