UTILS.
100% в браузере
⚖️

Калькулятор равновесия Харди-Вайнберга

Вычислите частоты аллелей p и q, ожидаемые частоты генотипов и критерий хи-квадрат для равновесия Харди-Вайнберга.

Об этом инструменте

Этот калькулятор работает с принципом Харди-Вайнберга для одного гена с двумя аллелями. Вы можете начать с наблюдаемых количеств генотипов или с известной частоты аллеля. Все вычисления происходят в вашем браузере.

Из количеств особей AA, Aa и aa частота доминантного аллеля равна p = (2·AA + Aa) / (2N) и q = 1 − p, где N — общее число. Ожидаемые количества генотипов при равновесии составляют p²N, 2pqN и q²N. Статистика согласия хи-квадрат χ² = Σ (наблюдаемое − ожидаемое)² / ожидаемое с одной степенью свободы сравнивает наблюдаемое с ожидаемым; χ² выше критического значения 3.841 означает, что популяция отклоняется от равновесия на уровне 0.05, и сообщается приблизительное p-значение.

Из частоты аллеля p инструмент возвращает q = 1 − p и равновесные частоты генотипов p², 2pq и q²; ввод размера популяции также даёт ожидаемые количества генотипов. Помните, что частоты всегда в сумме дают единицу: p² + 2pq + q² = 1.

Часто задаваемые вопросы

Как p и q вычисляются из количеств?
p, частота доминантного аллеля, равна (2 × AA + Aa), делённому на удвоенное общее число особей; q равно 1 − p, частота рецессивного аллеля.
Что означает значение хи-квадрат?
Оно измеряет, насколько наблюдаемые количества генотипов далеки от ожидания Харди-Вайнберга. С одной степенью свободы χ² выше 3.841 указывает на статистически значимое отклонение на уровне 0.05.
Каковы равновесные частоты генотипов?
При равновесии Харди-Вайнберга частоты равны p² для AA, 2pq для Aa и q² для aa, и они всегда в сумме дают 1.
Какие допущения делает модель?
Она предполагает большую случайно скрещивающуюся популяцию без мутаций, миграции, отбора или генетического дрейфа. Реальные популяции лишь приближаются к этим условиям.

Больше инструментов