Um grupo por linha. Um prefixo opcional "nome:" é ignorado; separe os valores com vírgulas, espaços, tabulações ou ponto e vírgula.
SS_between = Σnᵢ(x̄ᵢ−x̄)², SS_within = ΣΣ(x−x̄ᵢ)²; F = MSB/MSW; p da cauda superior da distribuição F via função beta incompleta regularizada.
Sobre esta ferramenta
A Calculadora de ANOVA de Um Fator testa se as médias de dois ou mais grupos independentes diferem por mais do que o acaso. Cole um grupo por linha — um rótulo opcional antes de dois-pontos é ignorado, então "Grupo A: 6, 8, 4" funciona tão bem quanto números soltos separados por vírgulas, espaços, tabulações ou ponto e vírgula. Tudo roda localmente no seu navegador; nada do que você digita é enviado.
Ela divide a variação total em uma parte entre grupos e uma parte dentro dos grupos. A soma dos quadrados entre grupos é SS_between = Σ nᵢ(x̄ᵢ − x̄)² com df₁ = k − 1, e a soma dos quadrados dentro dos grupos é SS_within = ΣΣ(x − x̄ᵢ)² com df₂ = N − k, onde k é o número de grupos e N o tamanho total da amostra. Dividindo cada uma pelos seus graus de liberdade obtêm-se os quadrados médios MSB e MSW, e a estatística de teste é F = MSB / MSW. O valor-p é a área da cauda superior da distribuição F, calculada exatamente a partir da função beta incompleta regularizada Iₓ(df₂/2, df₁/2), e não de uma tabela.
A medida de tamanho de efeito eta-quadrado (η² = SS_between / SS_total) informa a proporção da variância total explicada pela pertença ao grupo. Um resultado é marcado como significativo quando p < 0,05, ou seja, você rejeitaria a hipótese nula de que todas as médias dos grupos são iguais. Você precisa de pelo menos dois grupos e mais observações do que grupos, para que os graus de liberdade dentro dos grupos sejam positivos.
Perguntas frequentes
Como o valor-p é calculado?
A partir da cauda superior da distribuição F: p = Iₓ(df₂/2, df₁/2) com x = df₂/(df₂ + df₁·F), onde Iₓ é a função beta incompleta regularizada avaliada com uma fração contínua de Lentz e um log-gama de Lanczos. É exato, não uma interpolação de tabela.
O que conta como significativo?
Por convenção, a ferramenta marca significância em α = 0,05: se p < 0,05 você rejeita a hipótese nula de que todas as médias dos grupos são iguais. Um F significativo indica que pelo menos um grupo difere, mas não qual — use um teste post-hoc como o HSD de Tukey para descobrir.
O que significa o eta-quadrado?
Eta-quadrado (η² = SS_between / SS_total) é a fração da variância total explicada pela variável de agrupamento, de 0 a 1. Referências aproximadas são 0,01 pequeno, 0,06 médio e 0,14 grande. É um tamanho de efeito descritivo que complementa o teste de significância.
Como insiro meus grupos?
Um grupo por linha. Você pode prefixar um nome e dois-pontos ("Controle: 5, 7, 6") ou apenas listar os números; os valores podem ser separados por vírgulas, espaços, tabulações ou ponto e vírgula. Você precisa de dois ou mais grupos e de mais valores totais do que grupos.