UTILS.
เป็นส่วนตัวตั้งแต่เริ่ม
📊

เครื่องคำนวณ One-Way ANOVA (F-Test)

เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของ 3 กลุ่มขึ้นไปด้วย one-way ANOVA: ตาราง SS, df, MS และ F ครบถ้วน พร้อมค่า p ของการแจกแจง F และ eta-squared

ไฟล์ของคุณอยู่ในอุปกรณ์นี้

ไฟล์ประมวลผลในเบราว์เซอร์และไม่ถูกอัปโหลด เว็บไซต์จะดาวน์โหลดโค้ดและทรัพยากรที่จำเป็นต่อเครื่องมือ ไม่ต้องมีบัญชีและไม่มีตัวติดตาม

ใช้ปุ่มดาวน์โหลดเพื่อบันทึกเครื่องมือนี้เป็นไฟล์ HTML ไฟล์เดียวสำหรับใช้ออฟไลน์

ความเป็นส่วนตัว →

กลุ่มละหนึ่งบรรทัด คำนำหน้า "name:" เป็นทางเลือกและจะถูกละเว้น คั่นค่าด้วยจุลภาค เว้นวรรค แท็บ หรืออัฒภาค

SS_between = Σnᵢ(x̄ᵢ−x̄)², SS_within = ΣΣ(x−x̄ᵢ)²; F = MSB/MSW; p จากหางบนของการแจกแจง F ผ่าน regularized incomplete beta function

เกี่ยวกับเครื่องมือนี้

เครื่องคำนวณ One-Way ANOVA ทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มอิสระตั้งแต่สองกลุ่มขึ้นไปแตกต่างกันมากกว่าที่จะเกิดจากความบังเอิญหรือไม่ วางข้อมูลกลุ่มละหนึ่งบรรทัด — ป้ายกำกับก่อนเครื่องหมายทวิภาคจะถูกละเว้น ดังนั้น "Group A: 6, 8, 4" ใช้ได้ดีเช่นเดียวกับตัวเลขล้วนที่คั่นด้วยจุลภาค เว้นวรรค แท็บ หรืออัฒภาค ทุกอย่างประมวลผลในเบราว์เซอร์ของคุณ ไม่มีสิ่งที่คุณป้อนถูกอัปโหลด

มันแยกความแปรผันรวมออกเป็นส่วนระหว่างกลุ่มและส่วนภายในกลุ่ม ผลรวมกำลังสองระหว่างกลุ่มคือ SS_between = Σ nᵢ(x̄ᵢ − x̄)² โดยมี df₁ = k − 1 และผลรวมกำลังสองภายในกลุ่มคือ SS_within = ΣΣ(x − x̄ᵢ)² โดยมี df₂ = N − k โดย k คือจำนวนกลุ่มและ N คือขนาดตัวอย่างรวม การหารแต่ละค่าด้วยองศาอิสระของมันจะได้ค่า mean squares MSB และ MSW และสถิติทดสอบคือ F = MSB / MSW ค่า p คือพื้นที่หางบนของการแจกแจง F คำนวณอย่างแม่นยำจาก regularized incomplete beta function Iₓ(df₂/2, df₁/2) แทนที่จะใช้ตารางค้นหา

ค่าขนาดผล eta-squared (η² = SS_between / SS_total) รายงานสัดส่วนของความแปรปรวนรวมที่อธิบายได้ด้วยการเป็นสมาชิกกลุ่ม ผลลัพธ์จะถูกทำเครื่องหมายว่ามีนัยสำคัญเมื่อ p < 0.05 หมายความว่าคุณจะปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ว่าค่าเฉลี่ยของทุกกลุ่มเท่ากัน คุณต้องมีอย่างน้อยสองกลุ่มและมีจำนวนข้อมูลมากกว่าจำนวนกลุ่ม เพื่อให้องศาอิสระภายในกลุ่มเป็นบวก

คำถามที่พบบ่อย

ค่า p คำนวณอย่างไร?
จากหางบนของการแจกแจง F: p = Iₓ(df₂/2, df₁/2) โดย x = df₂/(df₂ + df₁·F) โดย Iₓ คือ regularized incomplete beta function ที่ประเมินด้วย Lentz continued fraction และ Lanczos log-gamma ค่านี้แม่นยำ ไม่ใช่การประมาณค่าจากตาราง
อะไรนับว่ามีนัยสำคัญ?
ตามธรรมเนียม เครื่องมือจะทำเครื่องหมายนัยสำคัญที่ α = 0.05: ถ้า p < 0.05 คุณจะปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ว่าค่าเฉลี่ยของทุกกลุ่มเท่ากัน ค่า F ที่มีนัยสำคัญบอกว่ามีอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มที่แตกต่าง แต่ไม่บอกว่ากลุ่มไหน — ใช้การทดสอบภายหลังเช่น Tukey's HSD เพื่อค้นหา
eta-squared หมายความว่าอย่างไร?
Eta-squared (η² = SS_between / SS_total) คือสัดส่วนของความแปรปรวนรวมที่อธิบายได้ด้วยตัวแปรจัดกลุ่ม ตั้งแต่ 0 ถึง 1 เกณฑ์คร่าว ๆ คือ 0.01 เล็ก 0.06 ปานกลาง และ 0.14 ใหญ่ เป็นขนาดผลเชิงพรรณนาที่เสริมการทดสอบนัยสำคัญ
ฉันจะป้อนกลุ่มของฉันอย่างไร?
กลุ่มละหนึ่งบรรทัด คุณอาจใส่ชื่อและทวิภาคนำหน้า ("Control: 5, 7, 6") หรือแค่ระบุตัวเลข ค่าต่าง ๆ คั่นได้ด้วยจุลภาค เว้นวรรค แท็บ หรืออัฒภาค คุณต้องมีสองกลุ่มขึ้นไปและมีค่ารวมมากกว่าจำนวนกลุ่ม

เครื่องมือเพิ่มเติม