เกี่ยวกับเครื่องมือนี้
เครื่องคิด Pythagorean Expected Wins ประมาณว่าทีม “ควรจะ” ชนะกี่เกมโดยอิงจากจำนวนแต้มหรือรันที่ทำได้เทียบกับที่เสีย มันใช้ Pythagorean expectation ของ Bill James, ExpWin% = PF^x / (PF^x + PA^x) โดยที่ PF คือแต้ม/รันที่ทำได้ PA คือแต้ม/รันที่เสีย และ x คือเลขชี้กำลังเฉพาะกีฬา จากนั้น expected wins คือ ExpWin% คูณด้วยจำนวนเกมที่เล่น
เลขชี้กำลังที่ถูกต้องแตกต่างกันตามกีฬาเพราะพลวัตการทำแต้มต่างกัน เครื่องมือนี้มาพร้อมค่าตั้งไว้ x = 1.83 สำหรับเบสบอล (ค่าที่ James ปรับจากค่าเดิม 2), x = 13.91 สำหรับบาสเกตบอล (ตัวเลขของ Daryl Morey) และ x = 2.37 สำหรับอเมริกันฟุตบอล คุณยังพิมพ์เลขชี้กำลังกำหนดเองใดๆ เพื่อทดลองได้ ตัวเลือกกีฬาเพียงเติมค่าในช่องเลขชี้กำลัง ซึ่งยังคงเป็นแหล่งความจริงสำหรับการคำนวณ
ทุกอย่างทำงานภายในเบราว์เซอร์ของคุณ จึงไม่มีสิ่งที่คุณป้อนถูกอัปโหลด หากคุณป้อนสถิติชนะ–แพ้จริงของทีมด้วย เครื่องคิดเลขจะรายงานส่วนต่าง “luck” — การชนะจริงลบการชนะที่คาดหวัง ส่วนต่างบวกมากบ่งชี้ว่าทีมทำได้เหนือกว่า margin การทำแต้ม (มักไม่ยั่งยืน) ส่วนต่างลบบอกใบ้ว่าทีมโชคร้ายและอาจดีขึ้น เปอร์เซ็นต์การชนะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์เคียงข้างยอดการชนะและการแพ้ที่คาดหวัง