このツールについて
ピタゴラス期待勝利数計算機は、チームが得点した点数と失点した点数に基づいて、何試合「勝つべきだった」かを推定します。Bill James のピタゴラス期待値 ExpWin% = PF^x / (PF^x + PA^x) を適用します。PF は得点、PA は失点、x はスポーツ固有の指数です。期待勝利数は ExpWin% に消化試合数を掛けたものになります。
得点のダイナミクスが異なるため、適切な指数はスポーツによって変わります。このツールは野球に x = 1.83（James が元の 2 から精緻化した値）、バスケットボールに x = 13.91（Daryl Morey の値）、アメリカンフットボールに x = 2.37 のプリセットを備えています。実験のために任意のカスタム指数を入力することもできます。スポーツセレクターは単に指数フィールドを埋めるだけで、計算の真の情報源は指数フィールドのままです。
すべてはブラウザ内でローカルに動作するため、入力した内容はアップロードされません。チームの実際の勝敗成績も入力すると、計算機は「運」の差 — 実際の勝ち数から期待勝利数を引いたもの — を報告します。大きな正の差はチームが得点差以上の成績を残したこと（しばしば持続不可能）を示唆し、負の差はチームが不運で改善しうることをほのめかします。勝率は百分率として、期待勝利数と敗戦数とともに表示されます。
よくある質問
ピタゴラス期待値の計算式は何ですか？
期待勝率は PF^x / (PF^x + PA^x) です。PF は得点、PA は失点、x はスポーツ固有の指数です。消化試合数を掛けると期待勝利数が得られます。
どの指数を使うべきですか？
一般的な値は野球 1.83、バスケットボール 13.91、アメリカンフットボール 2.37 です。これらは各スポーツで得点差がどう勝利に変換されるかを反映します。指数は任意の正の値で上書きできます。
運の差は何を意味しますか？
実際の勝ち数から期待勝利数を引いたものです。正の数はチームが得点差の予測より多く勝ったこと（運や勝負強さかもしれない）を意味し、負の数は下回った成績で改善の余地があるかもしれないことを意味します。
野球の指数が 2 ではなく 1.83 なのはなぜですか？
Bill James は元々 2 を使いました（だから「ピタゴラス」）が、アナリストは 1.83 前後の指数が過去の MLB 結果をより正確に当てはめると発見しました。バスケットボールとフットボールは得点スケールが異なるため、ずっと大きな指数が必要です。