इस टूल के बारे में
Pythagorean Expected Wins कैलकुलेटर अनुमान लगाता है कि एक टीम को कितने खेल “जीतने चाहिए थे” इस आधार पर कि उसने कितने अंक या रन स्कोर किए बनाम कितने की अनुमति दी। यह Bill James की Pythagorean expectation लागू करता है, ExpWin% = PF^x / (PF^x + PA^x), जहाँ PF अंक/रन फॉर है, PA अंक/रन अगेंस्ट है, और x एक खेल-विशिष्ट घातांक है। अपेक्षित जीत तब ExpWin% को खेले गए खेलों की संख्या से गुणा करके प्राप्त होती है।
सही घातांक खेल के अनुसार भिन्न होता है क्योंकि स्कोरिंग गतिशीलता अलग होती है। यह टूल बेसबॉल के लिए x = 1.83 (वह मान जिसे James ने मूल 2 से परिष्कृत किया), बास्केटबॉल के लिए x = 13.91 (Daryl Morey का आंकड़ा), और अमेरिकी फुटबॉल के लिए x = 2.37 के प्रीसेट के साथ आता है। आप प्रयोग करने के लिए कोई भी कस्टम घातांक भी टाइप कर सकते हैं; खेल चयनकर्ता बस घातांक फ़ील्ड भरता है, जो गणित के लिए सत्य का स्रोत बना रहता है।
सब कुछ आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता है, इसलिए आपके द्वारा दर्ज किया गया कुछ भी अपलोड नहीं होता। यदि आप टीम का वास्तविक जीत-हार रिकॉर्ड भी दर्ज करते हैं, तो कैलकुलेटर “भाग्य” अंतर की रिपोर्ट करता है — वास्तविक जीत माइनस अपेक्षित जीत। एक बड़ा सकारात्मक अंतर सुझाव देता है कि एक टीम ने अपने स्कोरिंग मार्जिन से बेहतर प्रदर्शन किया (अक्सर अस्थिर), जबकि एक नकारात्मक अंतर संकेत देता है कि एक टीम अभागी थी और सुधर सकती है। जीत प्रतिशत अपेक्षित जीत और हार कुल के साथ एक प्रतिशत के रूप में दिखाए जाते हैं।