이 도구에 대하여
피타고리안 기대 승수 계산기는 팀이 얼마나 득점하고 실점했는지를 바탕으로 몇 경기를 “이겼어야” 하는지 추정합니다. Bill James의 피타고리안 기대치 ExpWin% = PF^x / (PF^x + PA^x) 를 적용하는데, 여기서 PF는 득점, PA는 실점, x는 종목별 지수입니다. 기대 승수는 ExpWin% 에 치른 경기 수를 곱한 값입니다.
올바른 지수는 종목마다 득점 역학이 다르므로 달라집니다. 이 도구는 야구 x = 1.83(James가 원래 2에서 다듬은 값), 농구 x = 13.91(Daryl Morey 수치), 미식축구 x = 2.37 프리셋을 제공합니다. 임의의 커스텀 지수를 입력해 실험할 수도 있으며, 종목 선택기는 단순히 지수 필드를 채우고 그 필드가 계산의 기준으로 남습니다.
모든 것은 브라우저에서 로컬로 실행되므로 입력한 어떤 것도 업로드되지 않습니다. 팀의 실제 승패 성적도 입력하면 계산기는 “운” 편차 — 실제 승수에서 기대 승수를 뺀 값 — 를 알려줍니다. 큰 양의 편차는 팀이 득점 마진을 초과 달성했음을(흔히 지속 불가능) 시사하고, 음의 편차는 팀이 불운했고 개선될 수 있음을 암시합니다. 승률은 기대 승수와 패수와 함께 백분율로 표시됩니다.
자주 묻는 질문
피타고리안 기대치 공식은?
기대 승률은 PF^x / (PF^x + PA^x) 로, 여기서 PF는 득점, PA는 실점, x는 종목별 지수입니다. 치른 경기 수를 곱하면 기대 승수가 나옵니다.
어떤 지수를 써야 하나요?
일반적인 값은 야구 1.83, 농구 13.91, 미식축구 2.37 입니다. 이는 각 종목에서 득점 마진이 승리로 어떻게 이어지는지를 반영합니다. 지수는 임의의 양수 값으로 재정의할 수 있습니다.
운 편차는 무슨 뜻인가요?
실제 승수에서 기대 승수를 뺀 값입니다. 양수는 팀이 득점 마진이 예측한 것보다 많이 이겼음(운이 좋거나 클러치)을, 음수는 저조했고 개선의 여지가 있음을 뜻합니다.
야구의 지수가 왜 2가 아니라 1.83인가요?
Bill James는 원래 2를 사용했지만(그래서 “피타고리안”), 분석가들은 1.83에 가까운 지수가 역대 MLB 결과에 더 정확히 맞음을 발견했습니다. 농구와 미식축구는 득점 스케일이 달라 훨씬 큰 지수가 필요합니다.