关于此工具
掉落率计算器把每次尝试的掉落几率转换成你刷装备时真正关心的几率：多次尝试中至少看到一次掉落的几率，以及连续未出货究竟有多倒霉。它完全在你的浏览器中运行，不会有数据离开你的设备。
用切换开关把掉落几率输入为百分比或 1-in-N 形式，再加上尝试次数 n。至少掉落一次的几率为 1 − (1 − r)ⁿ；一次都没掉的干旱几率为 (1 − r)ⁿ；到第一次掉落的期望尝试次数为 1/r。要达到信心水平 c，需要 ceil(ln(1 − c) / ln(1 − r)) 次尝试，工具会给出 50%、90% 和 99% 对应的次数。
对于 1% 掉落、100 次尝试，至少一次的几率为 1 − 0.99¹⁰⁰ ≈ 63.4%，这正是为什么 "期望" 的 100 次尝试远非板上钉钉。用这些信心数字来规划多少次刷取能给你一个安心的几率，而不是只依赖平均值。
常见问题
为什么 1% 掉率刷 100 次不是必掉？
因为每次尝试都是独立的。每次都没掉的几率是 0.99¹⁰⁰ ≈ 36.6%，所以至少掉一次的几率只有约 63.4%。1/r 的 "期望" 值是平均数，不是保证。
信心数字是什么意思？
它是达到给定的 "至少看到一次掉落" 概率所需的尝试次数：ceil(ln(1 − c) / ln(1 − r))。对 1% 的掉率，50% 信心约需 69 次，90% 需 230 次，99% 需 459 次。
如何输入 1-in-N 的掉落率？
把模式开关切到 "1 in N" 并输入 N——对于 1/500 掉率，输入 500。内部使用 r = 1/N。在百分比模式下你则直接输入几率，例如 0.2 表示 0.2% 的掉率。
连续未出货的几率是什么？
它是 (1 − r)ⁿ，即 n 次尝试完全没有掉落的几率。它是 "至少一次" 几率的精确补事件，能显示一段漫长倒霉刷取到底有多可能。