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FFMI कैलकुलेटर

वज़न, ऊँचाई और बॉडी-फ़ैट % से अपना फ़ैट-फ़्री मास इंडेक्स (FFMI) और ऊँचाई-सामान्यीकृत FFMI निकालें।

केवल सामान्य शैक्षिक जानकारी, चिकित्सा सलाह नहीं।

इस टूल के बारे में

FFMI कैलकुलेटर आपके वज़न, ऊँचाई और बॉडी-फ़ैट प्रतिशत को एक फ़ैट-फ़्री मास इंडेक्स में बदल देता है — यह मापने का एक तरीक़ा कि आप अपनी ऊँचाई के सापेक्ष कितनी मांसपेशी रखते हैं, बॉडी फ़ैट से स्वतंत्र। सब कुछ आपके ब्राउज़र में लाइव गणना होता है और कुछ भी अपलोड नहीं होता।

पहले आपका लीन बॉडी मास LBM = वज़न × (1 − बॉडी-फ़ैट% ÷ 100) के रूप में ज्ञात होता है। FFMI फिर किलोग्राम में LBM को मीटर में आपकी ऊँचाई के वर्ग से विभाजित है (FFMI = LBM ÷ height²)। क्योंकि लंबे लोग कम स्कोर करते हैं, एक ऊँचाई-सामान्यीकृत FFMI भी FFMI + 6.1 × (1.8 − मीटर में ऊँचाई) के रूप में दिखाया जाता है, जो हर परिणाम को 1.8 m संदर्भ ऊँचाई पर समायोजित करता है। वर्गीकरण बैंड (औसत से नीचे, औसत, औसत से ऊपर, उत्कृष्ट, श्रेष्ठ, या संदिग्ध रूप से उच्च) सामान्यीकृत मान से पढ़ा जाता है।

यह सामान्य शैक्षिक जानकारी है, चिकित्सा सलाह नहीं। FFMI एक सूत्र से बना एक मोटा सूचकांक है, बॉडी-कंपोज़िशन स्कैन नहीं, और एक बहुत उच्च स्कोर अपने आप कुछ भी साबित नहीं करता — इसे एक फ़िटनेस संदर्भ के रूप में उपयोग करें और वास्तविक मार्गदर्शन के लिए किसी योग्य पेशेवर से बात करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एक सामान्य FFMI क्या है?
मोटे तौर पर 18–20 पुरुषों के लिए औसत है, 20–22 औसत से ऊपर और 22–25 कठिन-अर्जित पर स्वाभाविक रूप से प्राप्त करने योग्य। 18 से कम मान औसत से नीचे हैं। महिलाएँ आमतौर पर कुछ अंक कम बैठती हैं।
एक सामान्यीकृत FFMI क्यों दिखाएँ?
सादा FFMI ऊँचाई से पक्षपाती है, इसलिए लंबे लोग कम स्कोर करते हैं। सामान्यीकृत FFMI निष्पक्ष तुलना के लिए सबको 1.8 m (लगभग 5 ft 11 in) संदर्भ पर मानकीकृत करने के लिए 6.1 × (1.8 − मीटर में ऊँचाई) जोड़ता है।
'संदिग्ध रूप से उच्च' का क्या मतलब है?
लगभग 25–26 से ऊपर एक सामान्यीकृत FFMI उस छत के पास है जिस तक अधिकांश ड्रग-मुक्त प्रशिक्षु पहुँचते हैं, इसलिए 26 से ऊपर के स्कोर असामान्य रूप से उच्च के रूप में फ़्लैग किए जाते हैं। यह एक सांख्यिकीय नोट है, निदान या आरोप नहीं।
क्या मुझे एक सटीक बॉडी-फ़ैट संख्या चाहिए?
हाँ — FFMI बॉडी-फ़ैट % पर बहुत निर्भर करता है। एक मोटा अनुमान भी एक अनुमानित आँकड़ा देता है, पर एक मापा गया आँकड़ा (कैलिपर, DEXA, या एक अच्छा अनुमान) परिणाम को कहीं अधिक विश्वसनीय बनाता है।

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