UTILS.
۱۰۰٪ در مرورگر
💪

ماشین‌حساب FFMI

شاخص توده‌ی بدون چربی (FFMI) و FFMI نرمال‌شده بر پایه‌ی قد را از وزن، قد و درصد چربی بدن محاسبه کنید.

فقط اطلاعات آموزشی عمومی، نه توصیه‌ی پزشکی.

درباره این ابزار

ماشین‌حساب FFMI وزن، قد و درصد چربی بدن شما را به یک شاخص توده‌ی بدون چربی تبدیل می‌کند — راهی برای سنجش اینکه چه مقدار عضله نسبت به قد خود دارید، مستقل از چربی بدن. همه چیز به‌صورت زنده در مرورگر شما محاسبه می‌شود و چیزی بارگذاری نمی‌شود.

نخست توده‌ی بدون چربی شما به‌صورت LBM = وزن × (1 − درصد چربی بدن ÷ 100) یافته می‌شود. سپس FFMI برابر LBM بر حسب کیلوگرم تقسیم بر مجذور قد بر حسب متر است (FFMI = LBM ÷ height²). چون افراد بلندقدتر معمولاً امتیاز کمتری می‌گیرند، یک FFMI نرمال‌شده بر پایه‌ی قد نیز به‌صورت FFMI + 6.1 × (1.8 − قد بر حسب متر) نشان داده می‌شود که هر نتیجه را به قد مرجع 1.8 m تنظیم می‌کند. بازه‌ی رده‌بندی (زیر متوسط، متوسط، بالای متوسط، عالی، برتر یا مشکوکانه بالا) از مقدار نرمال‌شده خوانده می‌شود.

این اطلاعات آموزشی عمومی است، نه توصیه‌ی پزشکی. FFMI یک شاخص تقریبی ساخته‌شده از یک فرمول است، نه یک اسکن ترکیب بدن، و امتیاز بسیار بالا به‌خودی‌خود چیزی را اثبات نمی‌کند — از آن به‌عنوان یک مرجع تناسب اندام استفاده کنید و برای راهنمایی واقعی با یک متخصص واجد شرایط صحبت کنید.

پرسش‌های پرتکرار

FFMI طبیعی چقدر است؟
به‌طور تقریبی ۱۸ تا ۲۰ برای مردان متوسط است، با ۲۰ تا ۲۲ بالای متوسط و ۲۲ تا ۲۵ سخت‌به‌دست‌آمده اما به‌طور طبیعی دست‌یافتنی. مقادیر زیر ۱۸ زیر متوسط هستند. زنان معمولاً چند امتیاز پایین‌تر قرار می‌گیرند.
چرا یک FFMI نرمال‌شده نشان داده می‌شود؟
FFMI ساده تحت تأثیر قد است، پس افراد بلندقدتر امتیاز کمتری می‌گیرند. FFMI نرمال‌شده 6.1 × (1.8 − قد بر حسب متر) را می‌افزاید تا همه را برای مقایسه‌ی منصفانه‌تر به یک مرجع 1.8 m (حدود ۵ فوت و ۱۱ اینچ) استاندارد کند.
«مشکوکانه بالا» چه معنایی دارد؟
FFMI نرمال‌شده‌ی بالای حدود ۲۵ تا ۲۶ نزدیک سقفی است که بیشتر ورزشکاران بدون دارو به آن می‌رسند، پس امتیازهای بالای ۲۶ به‌عنوان غیرعادی بالا نشانه‌گذاری می‌شوند. این یک یادداشت آماری است، نه یک تشخیص یا اتهام.
آیا به یک عدد دقیق چربی بدن نیاز دارم؟
بله — FFMI به‌شدت به درصد چربی بدن وابسته است. یک حدس تقریبی همچنان یک بازه‌ی کلی می‌دهد، اما یک رقم اندازه‌گیری‌شده (کالیپر، DEXA یا یک برآورد خوب) نتیجه را بسیار قابل‌اعتمادتر می‌کند.

ابزارهای بیشتر